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目的 利用急诊室测得的临床指标建立一个预测患者住院期间死亡预警评分模型,并且评估该评分模型预测急性主动脉夹层(acute aortic dissection,AAD)患者住院期间病死率价值.方法 回顾性分析2016年1月1日至2019年1月1日期间就诊于苏州大学附属第一医院抢救室的208例AAD患者的病例资料,包括入院时生命体征、血常规、肝肾功能及凝血功能等指标.根据患者临床结局将其分为生存组(n=167)与死亡组(n=41),并且根据临床结局资料分别进行两组间的比较.使用SPSS Modeler 18.0中的卡方自动交互检测法(CHAID)建立模型,将两组之间差异有统计学意义的指标纳入到模型中,以住院期间死亡为目标事件,当父分支中的最小记录数2％,子分支的最小记录数1％时停止,并且使用Bonferroni法调整重要值,分割及合并的显著性水平均以0.05为准,根据CHAID模型各项预测变量的重要性制定评分表.使用该评分模型计算所有纳入患者的评分,并绘制该模型预测AAD患者住院期间是否死亡的受试者工作特征(ROC)曲线.结果 两组患者Stanford A型比例、住院期间接受手术的比例、血白细胞计数(WBC)、中性粒细胞、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板计数、间接胆红素、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、尿素、血肌酐、尿酸、乳酸脱氢酶、凝血酶原时间、国际标准化比率(INR)、凝血酶时间、纤维蛋白原及D-二聚体比较差异有统计学意义(P＜0.05).最终纳入CHAID模型的指标有血肌酐、血白细胞计数、纤维蛋白原、淋巴细胞、凝血酶时间、Stanford分型,该模型平均正确性0.909.预警评分模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.894,95％ CI0.849 ～0.938,P＜0.001,根据约登指数计算出最佳临界值为8.5分,此时敏感度0.927,特异度0.671,该评分模型具有较高的预测准确性.结论 本研究利用急诊室可快速获取的指标建立的预警评分模型对AAD患者住院期间病死率有较好的预测作用.