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摘 要：现如今，随着科技的发展，计算机信息处理技术成为了充分发挥大数据优势的有效途径。由于当代生活各领域产生的信息数据量飞速增长，常规的软件工具已经无法及时有效地实现信息的归集和管理，计算机处理技术通过迅速的对大数据进行分析，可以进一步提高海量信息资产的利用率。
关键词：大数据时代;计算机信息;处理技术分析
引言
近年来，随着计算机技术与网络技术的普及，尤其是智能手机的普及，QQ、微信、微博、抖音、购物网站等软件的出现，几乎人人都会运行这些类似的软件，这就引发了大量的数据，由此进入了大数据时代。每天都会产生大量的数据，这些数据需要计算机去处理，而随着数据的不断增多，这些数据的处理对计算机技术产生了极大的挑战，人们需要提高计算机分析技术去提高这些数据的处理能力，获得更有价值的信息。首先对大数据进行了说明，接着去利用计算机信息的各项分析技术去分析各项数据，去获得有价值的信息，最后分析了在大数据背景下，计算机信息处理技术在未来的发展方向。
1 大数据时代计算机信息处理技术的优势
在大数据时代下，计算机信息处理技术的优势主要体现在以下几个方面：第一，兼容性强，计算机信息处理技术不仅能够实现多平台的运作，还能为第三方提供端口，并能兼容各种设备，因此从技术角度上来讲，在大数据时代计算机信息处理技术拥有兼容性强的优势;第二，功能模块化，计算机信息处理技术在应用的过程中，不同种类的业务都有其对应的功能模块，通过流程化的处理信息，并协调模块之间的配合，可以提高信息处理的效果;第三，适应性强，计算机信息处理技术在工作的过程中，可以根据实际的要求来做出变化，从而满足各种操作要求。
因此，大数据时代的计算机信息处理技术主要有兼容性强、功能模块化、适应性强等优势。
2 大数据时代计算机信息处理技术要点
2.1信息的获取
在计算机信息处理技术的应用过程中，信息的获取是开展处理工作的基础，在大数据的背景下，计算信息处理技术通过有针对性的获取关键词等相关的信息，迅速的对信息源进行分析和监测，从而在所需信息产生的时候，直接在大数据中获取有用的信息内容，然后存储到数据库中，这个时候信息处理人员就可以通过搜索数据库获得需要信息，使大数据的处理更加便捷。由于计算机信息处理技术的兼容性強，所以能够收集到各种类型的数据，因此计算机信息处理技术在高效的获取海量目标信息的同时也保证了数据信息的完整性，从而为后续的数据处理打下了良好的基础。综上所述，大数据时代的计算机信息处理技术可以有效地提升大数据的处理效果，提高海量信息资产的利用率。
2.2加大对数据信息的存储和筛选力度
想要高效率和准确性地分辨海量信息，就必须要针对其予以细致性地提取和筛选，毕竟如今海量信息发布的同时还伴随着过多的垃圾信息，其间想要强化关键信息的利用效率，就必须要做好各类信息的筛选和确认工作。基于此，技术人员可以结合各类用户实际要求予以分类整合和智能化选取，确保对用户进行个性化的信息推送，从根源上规避垃圾信息的泛滥。如今最新的云计算技术，就能够很好地胜任大数据处理任务;再就是兼顾信息储存技术，毕竟有些用户的信息还需要进行长期保存，因此还要额外开发愈加稳定和安全的信息储存技术，借此维持数据信息安全控制的长久性。
2.3提升计算机硬件的性能和质量
计算机硬件的性能和质量，对于网络数据信息传输、储存的安全性等，同样会产生深入性地影响，因此有关技术人员有必要在逐步革新优化信息处理技术的前提下，提升计算机硬件资源的性能质量。依照现阶段我国的互联网发展速率观察分析，大部分计算机硬件性能已经很难达到应用标准，为了一改该类消极状况，一些人便主张将传统的计算机网络调整成为云计算机网络，借此挣脱计算机硬件水准的约束问题。相信沿着这条路发展下去，我国计算机和网络将呈现出分开发展的局势，随后实现同步开发制造。再就是计算机数据处理技术的发展，单纯依靠一个公司是不够的，最好是由多家企业合作共同研究和开发。
2.4信息的处理
在大数据的背景下，计算机信息处理技术可以高效地满足大数据的归集、处理需求，从而实现了数据的有效利用。在信息处理过程中，计算机信息处理技术可以对不同类型的数据进行加工和分类，实现大量数据的整合，从而更加清晰和高效的将信息呈现出来，促进数据之间的交互。除此之外，在大数据的处理过程中，通过计算机信息处理技术能够实现对数据的监控，避免了数据在处理过程中出现丢失、异常、错误等问题，与此同时，计算机信息处理技术为了适应各种业务要求，能够通过借助不同的工具来满足使用者的需求，比如，在对业务实效性有要求的情况下，可以采用Spark，Storm等工具对数据进行在线处理，如果没有特殊要求，也可以借助HDFS和MapReduce，Hive等对数据进行离线处理，因此大数据时代下的计算机信息处理技术可以高效率、高质量的实现大数据的处理。
结束语
大数据时代背景下，社会在快速的发展与进步。正因如此人们才会对信息处理技术提出高度的关注。当然在大数据时代来临以后，人们对于计算机信息处理这项技术的发展与研究也意识与反馈出了危机感与紧迫感，但这些问题并不足以阻碍我们去进步。时代的发展与进步需要科学技术的支持，信息技术、信息处理技术需要不断提升自己的技术能力，重视创新。信息处理人员要具备开拓意识，在不断尝试中突破技术限制与技术格局。今后的时代背景下，信息处理技术与能力将会获得更大的成就，更好的为人类所服务。
参考文献
[1]吴紫薇，王瑞民.“大数据”时代下的计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程，2017，33（13）：177-180.
[2]张东坡，褚含冰，秦利娟.关于大数据时代计算机信息处理技术的分析[J].数字技术与应用，2018，22（12）：149-155.
[3]苏静.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].发明与创新（大科技），2018，26（6）：94-98.
关键词：大数据时代;计算机信息;处理技术分析
引言
近年来，随着计算机技术与网络技术的普及，尤其是智能手机的普及，QQ、微信、微博、抖音、购物网站等软件的出现，几乎人人都会运行这些类似的软件，这就引发了大量的数据，由此进入了大数据时代。每天都会产生大量的数据，这些数据需要计算机去处理，而随着数据的不断增多，这些数据的处理对计算机技术产生了极大的挑战，人们需要提高计算机分析技术去提高这些数据的处理能力，获得更有价值的信息。首先对大数据进行了说明，接着去利用计算机信息的各项分析技术去分析各项数据，去获得有价值的信息，最后分析了在大数据背景下，计算机信息处理技术在未来的发展方向。
1 大数据时代计算机信息处理技术的优势
在大数据时代下，计算机信息处理技术的优势主要体现在以下几个方面：第一，兼容性强，计算机信息处理技术不仅能够实现多平台的运作，还能为第三方提供端口，并能兼容各种设备，因此从技术角度上来讲，在大数据时代计算机信息处理技术拥有兼容性强的优势;第二，功能模块化，计算机信息处理技术在应用的过程中，不同种类的业务都有其对应的功能模块，通过流程化的处理信息，并协调模块之间的配合，可以提高信息处理的效果;第三，适应性强，计算机信息处理技术在工作的过程中，可以根据实际的要求来做出变化，从而满足各种操作要求。
因此，大数据时代的计算机信息处理技术主要有兼容性强、功能模块化、适应性强等优势。
2 大数据时代计算机信息处理技术要点
2.1信息的获取
在计算机信息处理技术的应用过程中，信息的获取是开展处理工作的基础，在大数据的背景下，计算信息处理技术通过有针对性的获取关键词等相关的信息，迅速的对信息源进行分析和监测，从而在所需信息产生的时候，直接在大数据中获取有用的信息内容，然后存储到数据库中，这个时候信息处理人员就可以通过搜索数据库获得需要信息，使大数据的处理更加便捷。由于计算机信息处理技术的兼容性強，所以能够收集到各种类型的数据，因此计算机信息处理技术在高效的获取海量目标信息的同时也保证了数据信息的完整性，从而为后续的数据处理打下了良好的基础。综上所述，大数据时代的计算机信息处理技术可以有效地提升大数据的处理效果，提高海量信息资产的利用率。
2.2加大对数据信息的存储和筛选力度
想要高效率和准确性地分辨海量信息，就必须要针对其予以细致性地提取和筛选，毕竟如今海量信息发布的同时还伴随着过多的垃圾信息，其间想要强化关键信息的利用效率，就必须要做好各类信息的筛选和确认工作。基于此，技术人员可以结合各类用户实际要求予以分类整合和智能化选取，确保对用户进行个性化的信息推送，从根源上规避垃圾信息的泛滥。如今最新的云计算技术，就能够很好地胜任大数据处理任务;再就是兼顾信息储存技术，毕竟有些用户的信息还需要进行长期保存，因此还要额外开发愈加稳定和安全的信息储存技术，借此维持数据信息安全控制的长久性。
2.3提升计算机硬件的性能和质量
计算机硬件的性能和质量，对于网络数据信息传输、储存的安全性等，同样会产生深入性地影响，因此有关技术人员有必要在逐步革新优化信息处理技术的前提下，提升计算机硬件资源的性能质量。依照现阶段我国的互联网发展速率观察分析，大部分计算机硬件性能已经很难达到应用标准，为了一改该类消极状况，一些人便主张将传统的计算机网络调整成为云计算机网络，借此挣脱计算机硬件水准的约束问题。相信沿着这条路发展下去，我国计算机和网络将呈现出分开发展的局势，随后实现同步开发制造。再就是计算机数据处理技术的发展，单纯依靠一个公司是不够的，最好是由多家企业合作共同研究和开发。
2.4信息的处理
在大数据的背景下，计算机信息处理技术可以高效地满足大数据的归集、处理需求，从而实现了数据的有效利用。在信息处理过程中，计算机信息处理技术可以对不同类型的数据进行加工和分类，实现大量数据的整合，从而更加清晰和高效的将信息呈现出来，促进数据之间的交互。除此之外，在大数据的处理过程中，通过计算机信息处理技术能够实现对数据的监控，避免了数据在处理过程中出现丢失、异常、错误等问题，与此同时，计算机信息处理技术为了适应各种业务要求，能够通过借助不同的工具来满足使用者的需求，比如，在对业务实效性有要求的情况下，可以采用Spark，Storm等工具对数据进行在线处理，如果没有特殊要求，也可以借助HDFS和MapReduce，Hive等对数据进行离线处理，因此大数据时代下的计算机信息处理技术可以高效率、高质量的实现大数据的处理。
结束语
大数据时代背景下，社会在快速的发展与进步。正因如此人们才会对信息处理技术提出高度的关注。当然在大数据时代来临以后，人们对于计算机信息处理这项技术的发展与研究也意识与反馈出了危机感与紧迫感，但这些问题并不足以阻碍我们去进步。时代的发展与进步需要科学技术的支持，信息技术、信息处理技术需要不断提升自己的技术能力，重视创新。信息处理人员要具备开拓意识，在不断尝试中突破技术限制与技术格局。今后的时代背景下，信息处理技术与能力将会获得更大的成就，更好的为人类所服务。
参考文献
[1]吴紫薇，王瑞民.“大数据”时代下的计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程，2017，33（13）：177-180.
[2]张东坡，褚含冰，秦利娟.关于大数据时代计算机信息处理技术的分析[J].数字技术与应用，2018，22（12）：149-155.
[3]苏静.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].发明与创新（大科技），2018，26（6）：94-98.