【摘 要】
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针对兰花品种众多,外表相似,导致没法准确识别兰花的种类这一问题,本文构建了基于卷积神经网络的国兰识别模型,设计并实现了模型在移动端的应用。文中通过多种途径完成常见国
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针对兰花品种众多,外表相似,导致没法准确识别兰花的种类这一问题,本文构建了基于卷积神经网络的国兰识别模型,设计并实现了模型在移动端的应用。文中通过多种途径完成常见国兰数据集的创建,进而以Inception-ResNet-v2为卷积神经网络预训练模型,使用迁移学习技术完成模型训练,并基于Android平台完成系统的开发和测试。测试结果显示,对传统国兰图像分类识别准确率达到91.51%。
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