【摘 要】
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树增广朴素贝叶斯分类算法(TANC)虽然降低了朴素贝叶斯分类算法(NBC)的条件独立性约束,但是该模型同时又要求每个条件属性结点(除树的根结点外)都有两个父结点,这种限制同样
【机 构】
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华南理工大学数学科学学院,华南理工大学计算机与科学工程学院
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树增广朴素贝叶斯分类算法(TANC)虽然降低了朴素贝叶斯分类算法(NBC)的条件独立性约束,但是该模型同时又要求每个条件属性结点(除树的根结点外)都有两个父结点,这种限制同样降低了分类的正确率。因此,提出了一种基于粗糙集理论的混合树增广朴素贝叶斯分类模型(MTANC)。通过在UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性。
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