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用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明显优于传统的单分类器的分类方法。
基于多分类器集成的手写体金融汉字识别
【摘 要】
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用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明显优于传统的单分类器的分类方法。
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,华中师范大学计算机科学系,华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年15期
【基金项目】
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湖北省科技公关计划（the Key Technologies R＆D Program of Hubei Province of China under Grant No,2003BDST004）
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