【摘 要】
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研究物流车的动态导航问题。由于物流车在配送过程中经常会遇到堵车情况,如果物流车仍按照原最优路径进行配送,则会降低物流车的配送效率。传统的TSP算法只能为物流车规划一
【机 构】
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武汉轻工大学数学与计算机学院,武汉轻工大学经济与管理学院
【基金项目】
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粮食公益性行业科研专项(201513004-3);湖北省自然科学基金项目(2016CFB273);校立大学生科研项目(xsky2016036)
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研究物流车的动态导航问题。由于物流车在配送过程中经常会遇到堵车情况,如果物流车仍按照原最优路径进行配送,则会降低物流车的配送效率。传统的TSP算法只能为物流车规划一个静态最优路径,一旦物流车遇到堵车就无法调整,这样的导航不能提高物流车的配送效率。为了避免上述缺陷,提出了一种用回溯法实现物流车配送的动态优化算法。首先,利用回溯法实现物流车配送的静态优化,将该路径作为物流车的初始路径。如果物流车行驶路径的前方出现堵车,则用回溯法对物流车未配送的客户重新规划一条新的最短路径,通过避开堵车路段来提高物流车的配送效
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