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以300个烟草样品的近红外光谱为基础,采用比值法和多元二次回归相结合的方法,建立了近红外光谱与烟草六组分(尼古丁、总糖、还原糖、总氮、钾、氯)含量间的一种测量模型,并采用交叉验证和样品实际测量的方法对模型的预测能力进行测试,结果表明该模型具有良好的预测能力,是一种快速高效检测烟草品质的方法,且具有测定波长少、计算简单、实现方便等特点,易于推广和产品化。