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对于正态分布族｛Ｎ（μ，σ＾２）：－∞〈μ〈＋∞，σ＾２〉０｝，该文利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ＝（μ，σ＾２）的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，并在一定条件下证明了θ的ＥＢ估计的收敛速度可任意接近于１。最后给出了一个实例。
正态分布族的参数的经验Bayes估计的收敛速度
【摘 要】
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对于正态分布族｛Ｎ（μ，σ＾２）：－∞〈μ〈＋∞，σ＾２〉０｝，该文利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ＝（μ，σ＾２）的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，并在一定条件下证明了θ的ＥＢ估计的收敛速度可任意接近于１。最后给出了一个实
【机 构】
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武汉工业大学数理系
【出 处】
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数学物理学报：A辑
【发表日期】
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1996年2期
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