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随着智能手机和移动互联网的普及，使用智能移动终端进行学习的用户也逐渐增多，移动学习在数字教育领域占据着越来越重要的地位.移动学习的有效性体现在情境感知的能力，即能够感知不同学习情境并提供相应合理的学习内容.因而，移动学习中的情境感知技术已经成为一个研究热点.学习场景的感知是移动学习情境感知的重点，但是由于移动学习的动态性和复杂性，准确的场景感知具有一定的难度.基于实际的移动学习环境，提出了一种根据传感器与学习操作行为对学习场景进行感知分类的方法，处理并分析了由移动学习客户端采集到的传感器数据和学习操作行为