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无监督的自组织映射（SOM）神经网络是用于聚类的主要人工神经网络模型之一。在SOM网络的基础上改进了网络中的邻域函数,并将其用于对股票进行分析和选择,得到了令人满意的结果。为了提高解的精度,避免多个输入样本映射到同一输出节点还提出了禁忌映射的方法。数值模拟表明该模型对于上市公司的聚类结果令人满意,对于股民客观、准确地选出真正具有投资价值的股票具有指导意义。