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基于视频的心率监测相对于传统的心率监测在一些非接触的测量场景下具有独特的优势,因此已成为国内外研究的重点。人体皮肤的颜色会随着心脏的跳动发生微弱的变化,通过摄像头捕捉到这些变化,并进行一定的处理后,就能够计算出心率值的估计。在现有的使用面部视频来提取心率的方法中,通常受人体运动的干扰和环境光线的变化而难以对心率做出准确的估计。针对上述问题,本文利用皮肤在RGB颜色空间中,对于不同波长光线的吸收特性,提出了一种基于脉搏特征平面的方法,从而实现了心率的实时计算和准确估计。通过对比实验表明,本文所使用的方