【摘 要】
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使用动态压力传感器采集了离心泵在不同有效汽蚀余量(NPSHa)下的入口压力脉动信号。对压力信号进行3层8频带的小波包分解。将小波包分解系数作为时间序列并计算出3个混沌特征
【基金项目】
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吉林省科技厅计划发展项目(20130206008GX)
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使用动态压力传感器采集了离心泵在不同有效汽蚀余量(NPSHa)下的入口压力脉动信号。对压力信号进行3层8频带的小波包分解。将小波包分解系数作为时间序列并计算出3个混沌特征参数:最大李雅普诺夫指数、关联维数、K2熵;分析并讨论了这些参数的特点和变化规律。结果表明,8个频带中的分解系数,前3个频带数据全都具有典型的混沌特征,3个混沌特征参数从不同角度描述系统的混沌特性,能够把不同NPSHa值所对应的汽蚀工况划分成4个不同的汽蚀阶段。
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