【摘 要】
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为维护操作系统的安全性和可靠性,提出了一个具备泛用能力、基于人工智能模型的网络入侵检测系统框架,其主要功能是针对来自互联网里各种形式的网络流量进行检测,并嗅探出可能的入侵攻击及恶意网络连接并将其归类。该框架首先使用采样、独热编码、特征选择和归一化将网络流量实例进行预处理,获取基本信息和筛选重要特征;然后利用网络连接实例的特征值分布建立评分机制,对数据进行信息再提取;最后针对不同的网络流量形式,利用
【机 构】
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电子科技大学计算机科学与工程学院,上海汽车集团股份有限公司,成都为辰信息技术有限公司
【基金项目】
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四川省重大科技专项资助项目(2018GZDZX0009)。
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为维护操作系统的安全性和可靠性,提出了一个具备泛用能力、基于人工智能模型的网络入侵检测系统框架,其主要功能是针对来自互联网里各种形式的网络流量进行检测,并嗅探出可能的入侵攻击及恶意网络连接并将其归类。该框架首先使用采样、独热编码、特征选择和归一化将网络流量实例进行预处理,获取基本信息和筛选重要特征;然后利用网络连接实例的特征值分布建立评分机制,对数据进行信息再提取;最后针对不同的网络流量形式,利用不同的基于机器学习或深度学习的模型进行结果判断。实验中使用三个公开基准数据集KDDCup99、UNSW-
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【目的】探究稀土元素叶面肥对荔枝的光合作用、成花、坐果和果实品质等方面的影响。【方法】以桂味、糯米糍和井岗红糯荔枝为材料,在花期、果实发育期和秋梢老熟期叶面喷施稀土元素,测定光合作用参数、光合相关酶活性,并进行坐果和果实品质分析。【结果】稀土元素叶面肥处理可显著提升荔枝叶片的净光合速率,特别是对老叶的作用更明显,提升的幅度为10%~20%;稀土元素处理对荔枝叶片的叶绿素水平和光合作用关键酶的活性均无显著的影响,但明显增加了气孔导度,说明稀土元素提高净光合速率的途径主要是增加气孔导度。成花和坐果是决定荔枝产
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通过实地调研,掌握园亭在哈尔滨城市公园的应用数量与规模特征,对园亭的形式、选址、植物配置、亭内桌椅设施以及使用者行为需求等方面的现状特征进行分析.总结哈尔滨城市公园园亭在规模及景观营造方面存在的问题,并提出有针对性的改进建议.为寒地城市的园亭景观设计营造提供理论支撑和实践依据.
以提升硕士研究生的实践、科研、创新和动手能力作为出发点,智能仪器仪表的课程教学以工程中真实的案例为载体,摒弃传统教学带来的不良影响,把逆向教学设计法应用到项目式的教学当中去,从设计明确的学习目标、开展有趣的教学过程以及多元化的课程评价这三个主要的方面出发,来构建一种基于项目式教学的新型教学流程。实践证明,在智能仪器仪表课程的教学过程中利用逆向教学设计法,既提高了学生的动手实践能力,又极大地促进了研究生素质工程教育的开展。
在爱丁堡王子街花园的东北角坡地上,矗立着蜚声世界的苏格兰钟,其主要结构设于地下。而在这个由数万朵鲜花组成的花钟旁,就屹立着苏格兰著名诗人艾伦·拉姆齐的雕像。雕像与花钟,共同组成了爱丁堡这座城市中内蕴深厚的特殊意象。
7月30日,上海应用技术大学举行上海食品风味与品质控制工程技术研究中心建设启动仪式。中国工程院院士、北京工商大学校长孙宝国出席并主持召开第一次技术委员会会议。上海食品风味与品质控制工程技术研究中心的成立,对我国食品产业的升级提升具有重要意义,中心也必将发挥上海应用技术大学在食用香料香精和食品风味化学的科研学科优势和特色,在风味物质鉴定、品质控制研究、微生物资源与开发、风味产品研发和技术交流培训等方面发挥作用。
【目的】探讨紫外(UV-B)辐射胁迫对杧果生物量、叶片光合生理和细胞超微结构的影响。【方法】采用2年生三年芒和马切苏杧果树为材料,以自然光照为对照(CK),设置2种不同强度的UV-B辐射(T1:2.5 kJ·m-2·d-1和T2:5.0 kJ·m-2·d-1),测定植株生长、叶片光合参数和细胞超微结构。【结果】2个品种的杧果树对不同UV-B辐射强度的响应存在显著差异。与CK相比,T1、T2处理下三年芒的生长发育、叶片光
【目的】探讨不同负载量处理对新新2核桃树体营养、生长及果实品质的影响,为其适宜的负载量提供理论依据。【方法】按照复叶与果实个数的比例设定5组不同负载量处理,测定不同负载量处理下对新新2核桃叶片、新枝、根系N、P、K含量及总糖营养、生长及果实品质的影响。【结果】随新新2果实负载量逐渐减小,叶片P、K含量相应升高,N含量、叶面积、百叶干、鲜质量均在复叶与果实比例为4∶1处理时达到峰值,分别比CK提高了9.48%、49.54%、23.48%、14.13%,而叶片长宽比值及百叶干、鲜质量比值无显著差异。新梢生长量
帕金森病是一种常见的神经性慢性疾病,由于其病因尚不明确,导致早期诊断精度低的问题,提出一种改进的优化核极限学习机方法用于帕金森病的早期诊断。研究利用混沌理论和高斯变异方法改进樽海鞘算法(salp swarm algorithm,SSA),提出一种基于进化机制的智能诊断模型ISSA-KELM。改进的SSA算法同步实现特征选择和KELM核函数的参数优化,有效地解决了模型的参数设定和最优特征选择问题,并