【摘 要】
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本文提出一种以LabVIEW为软件平台结合IMAQ Vision函数库的钢球表面缺陷检测方法,该方法完成了钢球表面缺陷的有无与类型判断。首先,利用Daubechies4小波的分解、最佳树计算
【机 构】
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哈尔滨理工大学机械动力工程学院哈尔滨理工大学机械动力工程学院哈尔滨
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本文提出一种以LabVIEW为软件平台结合IMAQ Vision函数库的钢球表面缺陷检测方法,该方法完成了钢球表面缺陷的有无与类型判断。首先,利用Daubechies4小波的分解、最佳树计算、阈值量化与重构,对钢球图像进行去噪处理。其次,利用钢球图像纹理的熵进行有无缺陷的判断。在此,本文提出了基于水平熵、垂直熵、对角线熵的综合熵作为评判参数。然后以形状因子F对有缺陷的钢球图像分类。最后,在搭建的硬件实验台上测试了检测软件,满足快速、准确的现场要求。
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