【摘 要】
：
传统的电子政务外网是一张数据转发的业务承载网络,传统技术的本身特征导致了庞大网络体系下链路信息繁多、路由配置效率低、高等级业务保障能力不足、扩展困难等问题.随着国家“放管服”改革的不断深化,“互联网+监管”的大力推行,IPv6网络的规模化部署,数字政府的建设发展对电子政务外网提出了更高的能力要求,传统的电子政务外网难以满足未来电子政务业务发展的需要.文章主要研究基于IPv6+技术的电子政务外网新能力,首先分析电子政务外网现状及存在的主要问题,随后介绍IPv6+关键技术如SRv6、网络切片、iFIT的技术优
【机 构】
：
江苏省大数据管理中心,江苏 南京 210019
论文部分内容阅读
传统的电子政务外网是一张数据转发的业务承载网络,传统技术的本身特征导致了庞大网络体系下链路信息繁多、路由配置效率低、高等级业务保障能力不足、扩展困难等问题.随着国家“放管服”改革的不断深化,“互联网+监管”的大力推行,IPv6网络的规模化部署,数字政府的建设发展对电子政务外网提出了更高的能力要求,传统的电子政务外网难以满足未来电子政务业务发展的需要.文章主要研究基于IPv6+技术的电子政务外网新能力,首先分析电子政务外网现状及存在的主要问题,随后介绍IPv6+关键技术如SRv6、网络切片、iFIT的技术优势以及技术与电子政务外网的结合点,进而探索各项技术在电子政务外网能力提升方面的应用.
其他文献
基于泰国研究经历的回顾和反思,讨论海外民族志研究中的历史感问题.历史感是研究者对被研究者所处历史语境的感知和认识,在此基础上通过双方之间的对话而形成对他者的文化描述,进而试图表明:历史感的形成与研究策略有密切的关联;历史感不仅与时间因素相关,也与研究者所处的空间位置相关,体现为历史的多元性;自我与他者之间不仅存在同时性,也存在同生性和历史的交集.研究者对于历史感的自觉是民族志研究,尤其是海外民族志研究方法论的重要部分.
文章描述了客户/服务器结构的基本原理.在TCP/IP系统中,进程之间的交互采用客户端/服务器模型.采用Client/Server模式是因为网络资源分布的不均匀性和网络环境中进程通信的异步性.文章介绍了Client/Server模式下Unix系统的进程通信实现.
黄河“几”字弯都市圈协同治理对都市圈贯彻新发展理念、实现区域公共服务均等化以及推动各方实现共商共建共享极具战略意义.从目前都市圈协同治理的现状来看,还面临行政区经济分割、跨域合作组织松散以及合作动力不足等瓶颈问题.为此,各方应加快协同治理步伐,逐步摆脱这些困境.要想稳步推进跨区域协同治理,不仅需要重塑合作共赢的理念,也需要中央政府的支持和推动;不仅需要地方政府间的通力合作,还需要加强社会层面的参与力度.
在“三权分置”条件下,农地流转依然有限.其原因并非产权不清、流转制度不健全,而在于它并非纯粹的经济要素,农户依照社会惯习为家庭留后路.地方社会关系和文化网络并不妨碍土地流转,相反,有助于降低土地流转交易成本,化解社会矛盾,维持农地经营权动态稳定.因此,合理利用社会文化资源,方能让土地流转顺利且平稳,落实小农户与现代农业衔接这一国家目标.
旅游文化既是地域形象的集中展现,也是国家形象的高度浓缩,旅游文化中的象征符号及其对外传播是国家形象的一种展示.在“一带一路”倡议背景下,青藏地区的旅游业得到了快速发展,旅游业带动了文化的传播.地域旅游形象与国家形象之间存在融通关系.基于青藏地区旅游文化的传播现状,探究其传播途径,具有重要意义.
我国的配电网设备种类复杂、覆盖范围广,如果出现故障,会带来较大的危害和安全隐患.随着科技的发展,在配网运维中,不断融合了5G+VR/AR技术,促进其创新应用.文章分析了智能配网运维5G+VR/AR的融合创新.
文章具体介绍了发射机功率放大装置、冷却装置、激励器的维修以及其他故障维修,深入分析了地面数字电视发射机的检修运维,希望能够为电视广播系统的建设提供助力.
近年来,城市流动人口的收入差距以及相对贫困问题引起了学界的广泛关注.利用流动人口动态监测数据,运用Mincer模型测量得出性别、学历、婚姻、年龄等因素对流动人口收入具有重要影响,但是影响程度存在差异,因此,应多举措缩小收入差距,促进流动人口稳定增收,巩固脱贫攻坚成果,防范城市贫困人口返贫.
新疆地处祖国西部边疆,衔接中亚与西亚,是丝绸之路经济带的核心区,在“双循环”中起着重要作用,其深度融入“一带一路”建设,是应对百年未有之大变局的重要举措,有利于解决发展不平衡不充分的社会主要矛盾,对铸牢中华民族共同体意识具有积极的作用.在当前的国际经济形势下,新疆应着力增强自身经济实力,为内循环的形成贡献力量,同时,应发挥连接国内其他地区和中亚、西亚的纽带作用,深度融入“一带一路”建设.
入侵检测系统可以识别出网络流量中的攻击行为,是网络安全的重要手段之一.为提高网络入侵检测的准确率,文章利用分层的CNN和BiLSTM网络提取网络流量数据的时空特征,注意力机制筛选分类关键特征,提出一种融合CNN-BiLSTM与注意力机制的网络入侵检测方法.NSL-KDD数据集实验表明,该方法有效提高了入侵检测准确率,降低了误报率.