【摘 要】
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针对雷达高分辨距离像的平移不变特征——功率谱特征，提出了一种基于Fisher判决率的加权特征压缩方法．该方法利用目标功率谱特征的Fisher判决率迭代搜索最优权向量，并根据最优权
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
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针对雷达高分辨距离像的平移不变特征——功率谱特征，提出了一种基于Fisher判决率的加权特征压缩方法．该方法利用目标功率谱特征的Fisher判决率迭代搜索最优权向量，并根据最优权值的大小对特征向量降维．与直接使用原始功率谱特征及基于Fisher可分性判据的几种现有的特征压缩方法相比，加权特征压缩方法在降维的同时可提高识别性能，且运算简单，在基于外场实测数据的识别实验中对测试数据具有良好的稳健性。
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