随机存储动态模型在竞标时项目资金决策分析中的运用

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  摘要:针对项目资金流动的不可预测性,文章采用随机存储动态模型辅助决策,对其理论进行了深入研究。
  关键词:随机存储;概率极限设计法;决策
  
  一、 前言
  
  存储论广泛应用于现代科学,在生产上存储论用于解决物资流入和物资流出的矛盾。随机性存储模型用于分析供求的动态过程。
  
  二、 正文
  
  在工程项目的生产过程中,承包商具备一定的资金作为流动资本。工程开始之前,业主付一笔资金作为预付资本;工程进行当中,逐渐连续均匀的消耗着资本。资本消耗到一定的时候,业主以工程进度款的形式补充承包商的资本。如此循环周转下去。如图1示。
  
  图1单个项目的资本存储情况
  承包商在每次预付款和进度款用完之前,及时获得回款(进度款),对承包商来说不会存在任何的风险。当业主没有及时支付工程进度款时,承包商必须有充足的流动资金维持。承包商垫付的那一部分就是承包商的风险,风险大到一定的程度,工程就无法持续,出现停工。
  往往承包商承接了多个项目,项目陆续开工。业主方支付预付款和进度款的数额和时间都不同,承包商所承担的风险来自多个项目。但各个项目对承包商的资源输出是随机的、连续的,经过大量的统计以后,我们可以发现其统计规律性。
  我们把单个项目的垫资情况看作是随机事件,把垫资的额度看作是随机变量Xi。我们知道对于大多数随机变量,可以认为其是服从正态分布的。根据以往项目数据库和经验,专家估计各个竞标项目垫资情况如何,并预测各个项目垫资的数学期望和标准差。
  
  
  
  三、 结束语
  
  本文只作为理论研究,参照了极限设计方法,实际应用的技术问题有待探讨。在使用这一模型时,我们这样考虑:承包商是陆续承接项目的,当某一竞标的项目满足承包商的各项要求,承包商准备参与竞标,则必须考虑自身的资金储备情况。承包商从数据库中找出与在建项目、待建项目、竞标项目环境相似的项目,预测各个项目垫资的数学期望和方差;通过历史记录和经验,了解自身资金的运作情况(注意,资金是循环的)。按照以上的计算方法,逐步运算,资金无法保障的概率小到允许的范围之内,就可以接入工程。
  
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  作者简介:王学锋,武汉理工大学管理学院副教授;杨斌,武汉理工大学管理学院2003级硕士生。
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