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在供应链管理中，当需要考察的供应商产品质量特性多于两个时，就需要对其多元加工过程的稳定性进行评定。利用信息熵原理和多元加工过程的抽样数据，首先计算得到单一质量特性加工过程的熵及其过程能力指数，然后基于熵权法，对单变量过程能力指数进行加权处理，从而得到多元加工过程能力指数的计算模型。为了减少单次抽样所带来的随机误差，利用Bootstrap再抽样技术，对多元过程能力指数的概率分布进行仿真模拟，获得了多元能力指数的经验分布及其大致的置信区间，为更有效地评价供应商多元质量特性加工能力提供了概率依据。最后以某汽车集