【摘 要】
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为了更好地去除图像噪声,基于图像有效轮廓及边缘连续性,结合改进脉冲耦合神经网络模型（IPCNN）,提出了四方向差值绝对最小滤波算法（FDMAD）.仿真实验表明：对比传统基于迭代脉冲耦合
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61072127);广东省自然科学基金资助项目(S2011010001085,S2011040004211);2012年广东省大学生创新创业训练项目;浙江省信号处理重点实验室开放课题(ZJKL_4_SP-OP2014-05)
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为了更好地去除图像噪声,基于图像有效轮廓及边缘连续性,结合改进脉冲耦合神经网络模型（IPCNN）,提出了四方向差值绝对最小滤波算法（FDMAD）.仿真实验表明：对比传统基于迭代脉冲耦合神经网络中值滤波方法,本文算法具有更好的去噪效果和更快的计算速度.实验结果验证了算法的快速性和有效性,具有广泛的应用前景.
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