基于迁移学习的桥梁裂缝智能检测与识别

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针对图像处理法检测桥梁裂缝需要进行复杂的预处理这一问题,提出了一种无需进行预处理,直接将图像输入网络即可快速检测裂缝的智能识别方法。基于迁移学习的思想,建立了基于VGG16的迁移识别网络,并和ResNet50、VGG19、DenseNet121网络进行结果对比。实验显示:VGG16模型在本文桥梁裂缝数据集上的识别精度最高,测试准确率达到98.6%,单张图片检测时间仅需5.96 ms,可用于开发轻量化移动端视觉系统。
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