【摘 要】
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在中国城市化的进程中,建设用地常常连片分布,其开发在空间上具有明显的聚集性,表现出较强的空间自相关性,这在高空间分辨率的遥感图像中更加明显。基于2016年、2017年两期南京市域内的北京2号3.2 m多光谱遥感图像,对比分析了引入变化向量的空间自相关指数作为图像特征后建设用地遥感变化检测的性能。首先提取遥感图像光谱变化向量的局部G指数、Morans I和Gearys C三个典型空间自相关指数,然后
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在中国城市化的进程中,建设用地常常连片分布,其开发在空间上具有明显的聚集性,表现出较强的空间自相关性,这在高空间分辨率的遥感图像中更加明显。基于2016年、2017年两期南京市域内的北京2号3.2 m多光谱遥感图像,对比分析了引入变化向量的空间自相关指数作为图像特征后建设用地遥感变化检测的性能。首先提取遥感图像光谱变化向量的局部G指数、Morans I和Gearys C三个典型空间自相关指数,然后确定适用于变化检测的最优空间间隔(Lag)范围和最优自相关指数。结果表明:(1)光谱变化向量在空间上
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为提高北斗卫星的定位与授时精度,必须准确计算出卫星钟差数值。本文考虑北斗卫星钟差中随机部分误差的影响,尝试建立北斗卫星钟差拟合推估模型,根据拟合推估两步极小解法解算该模型,在求解协方差函数系数中,依据模型残差拟合多项式系数;并与常用的灰理论模型、拟合推估的正常解法钟差预报模型结果进行比对,算例结果表明了两步极小解法及拟合推估模型在北斗卫星钟差短期预报方面的有效性。
全面掌握城市不透水面变化规律和现状,对于城市化进程研究、城市规划发展和生态文明建设等具有重要的意义。以宁波市为研究区,基于1987-2015年的Landsat影像,利用完全约束最小二乘混合像元分解法实现宁波市不透水面信息提取,结果表明:完全约束最小二乘混合像元分解法避免了不透水面丰度出现负值的情况,提取精度较好;近30年宁波市不透水面扩张显著,不透水面面积增长近5倍,扩张速率和强度在2007-20
高分辨率遥感影像具有丰富的空间信息、地物几何结构和纹理信息,有助于对地物目标进行认知和解译。而建筑物目标在人类活动区域内占据重要地位,对高分辨率遥感影像中的建筑物进行自动检测具有重大意义。提出了一种基于全卷积神经网络的建筑物自动检测方法,并制作了建筑物样本数据集,利用基于区域的全卷积神经网络和特征检测网络进行建筑物检测模型的参数训练,对待检测影像进行预处理之后利用模型进行建筑物检测,得到影像中的建
在不同环境下的建设用地动态变化研究有利于相关部门对土地利用发展现状进行了解。基于2000年、2009年和2018年的Landsat遥感影像,在遥感和地理信息系统技术的支持下,选取云南省少数民族哈尼族彝族自治县下的三个具有坝区、半山区、山区特色的宁洱镇、同心镇、梅子镇等乡镇作为研究区,遥感解译获得三个时段的乡镇建设用地情况,分析2000～2018年期间三个乡镇建设用地时空动态分析。结果表明,研究区建
针对目前高空间和高时间分辨率覆盖全球观测的卫星亮度温度影像数据缺失问题,该文以中分辨率成像光谱仪(MODIS)和Landsat 8卫星数据为例,提出了两种不同融合策略生成亮度温度,并评估其融合效果:先融合-后反演和先反演-后融合,从而将MODIS亮温数据降尺度到Landsat 8空间分辨率。该实验过程采用时空自适应反射率融合模型(STARFM),并将预测生成的亮温数据与预测时刻Landsat8亮温
智慧农业方兴未艾,对智慧农业各式各样的解读还存在着细微差别,从众多解读中可以发现,大数据是其中不可或缺的重要部分,信息感知则是农业数据的源头。"遥感技术、卫星定位技术、地理信息技术(‘3S’技术)是信息感知、获取数据的重要技术手段:基于遥感技术可获得种植面积、作物长
断层通过区域会存在第四纪残积物富集及土壤覆盖层较厚等表现,隐伏断层难以识别,但高覆盖也会与其他区域形成差异,形成间接信息,进而指示隐伏断层的存在。间接信息主要指断层破碎带通过区域形成覆盖异常,包括高土壤湿度、高植被覆盖、覆盖层增厚等,这些差异也间接形成地温低值区,形成地温负异常区。上述间接效应运用热红外遥感可利用TVDI指数加以体现,通过温度植被干旱指数将地表温度和土壤湿度相结合,进而增强隐伏断层
为天山中段近地表气温研究提供可靠、空间分辨率较高的数据源,该文以气象站气温数据、再分析气温数据以及遥感数据为主要数据源,采用多元回归模型反演了近地表气温并进行精度验证。在此基础上,揭示天山中段近地表气温时空分布特征及其变化趋势。结果表明:①反演精度与实测值相近,且精度较好。②天山中段近地表气温呈四周高,中部低,平原区高,丘陵、山区低的空间分布格局;年际变化呈先升高后降低,年内呈周期性单峰变化的趋势
我国的土地面积非常辽阔,也有很多不同的地质结构类型,地质灾害问题一直是我国所要面临的重要地质问题,因此我国政府对其非常关注。而在地质灾害治理方面,遥感测绘技术因其非常显著的优势,在地质灾害监测中发挥了非常重要的作用,通过这一技术能够更好的做好灾前预警工作,从而最大程度上降低灾害所产生的不良影响。而且还能使环境质量得到很大的提升。因此在本文中我们主要对遥感测绘技术在地质灾害治理工作中的应用进行了详细
针对遥感影像上土壤重金属光谱敏感性不显著、土壤重金属含量定量反演拟合模型精度低的缺陷,该文采用像元二分模型线性解混提取土壤反射光谱,运用倒数对数变换后的土壤反射光谱为光谱参量建立土壤重金属Cr含量的三次多项式估算模型,反演耕地土壤中Cr的含量。结果表明,经过像元二分模型处理后的土壤反射率与重金属Cr的敏感性从不显著提升为显著相关,反演模型拟合优度显著提高。可见,基于像元二分模型得到土壤反射光谱,提