【摘 要】
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在对国外科学数据管理人才培养实践进行调查分析的基础上,参考科学数据生命周期模型,可将科学数据管理人才分为科研嵌入与咨询人才、数据净化人才、数据挖掘人才、数据开放人
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在对国外科学数据管理人才培养实践进行调查分析的基础上,参考科学数据生命周期模型,可将科学数据管理人才分为科研嵌入与咨询人才、数据净化人才、数据挖掘人才、数据开放人才和数据科学家5大类。科学数据管理人才的职业素质要求应从基本素养、知识结构、智能结构3个方面进行提升。我国图书馆科学数据管理人才的培养模式应从以下方面考虑:确定科学数据管理人才培养的指导思想,形成多类型、多层次的科学数据管理人才培养体系;明确科学数据管理人才的培养目标,完善数据管理专业教育课程体系;实行多种形式的培养体制。
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