基于纵向-生存联合模型的游戏行会生存预测

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行会生存对提高游戏用户的活跃度和留存率有着积极的作用。目前行会生存分析方法是使用分类法,即把行会是否生存看作一个二分类问题来处理,其未能充分利用行会纵向数据,不能及时反映行会的状态变化和生存趋势。采用纵向-生存联合模型,充分利用游戏行会纵向的状态变化特征和成员行为特征,预测行会的生存状态。实验表明,纵向-生存联合模型相比传统的Cox比例风险模型,综合性能提高了56.6%,相比分类算法提高了预测性能,如逻辑回归提高了11.9%。实验中发现:成员权利等级标准差对行会生存呈现了正向的影响,说明了行会内成员权利等
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