摘要：观点挖掘近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题，该文对观点挖掘的几项关键技术—评价对象、评价短语、主观性关系抽取、倾向性判断进行了研究。在评价对象抽取阶段，通过统计得到所有的名词和名词短语作为候选，然后结合词频，词共现等特征进行过滤得到最终的评价对象；在评价短语抽取阶段，使用基于观点词词典的匹配方法，并把观点词前面的副词也作为评价短语的一部分；在搭配关系抽取阶段，目的是抽取评价对象和评价短语的关联关系，采取的方法是将在句中距离评级对象最近的评价短语作为该短语的评级短语；在情感倾向分析阶段，通过将情感句进行分类，然后制定规则进行无监督的倾向性判断。 全文查看链接 　　类别二：句中含有的情感词褒义和贬义的数目相等，那么针对句中的每个评价对象选取最近的情感词的情感倾向的为它的情感倾向。 全文查看链接