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深度学习技术促进了人工智能的迅速发展，被广泛应用于各个领域。但深度神经网络模型规模庞大、结构复杂，对其进行优化需要耗费巨大的计算资源。随着计算机硬件的快速发展，各种加速器的处理能力显著增强，为深度学习提供了硬件基础、本文首先介绍深度学习背景及其对硬件的需求；然后对当前主要的硬件加速器进行对比分析；最后进行总结展望。