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提出一种利用随机抽样一致方法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)消除图像匹配时错配的加速算法,具有平移,旋转和缩放不变性,同时允许其他方面(视角等)的较小变化,可以满足当前主流局部特征匹配算法的要求。RANSAC精度高,但时间复杂度高,时间复杂度与有效数据百分比有关,基于此提出了一类新的查找无效数据的方法,可以快速提高有效数据的比例,当它和RANSAC算法结合使用时,可以在保证高精度的情况下,有效地降低查找时间,提高图像匹配的实时性。实验表明该算法效果显著。