【摘 要】
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随着空调系统在工业生产中的应用越来越广泛,空压机作为空调系统中最为关键的设备,其正常运行对整个空调系统的安全乃至工厂的正常生产都有重要影响。工厂的空压机在运行过程
【机 构】
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重庆理工大学两江人工智能学院,重庆理工大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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重庆市教委科学技术研究项目(KJ100805)
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随着空调系统在工业生产中的应用越来越广泛,空压机作为空调系统中最为关键的设备,其正常运行对整个空调系统的安全乃至工厂的正常生产都有重要影响。工厂的空压机在运行过程中,排气压力的异常属于常见故障,为此,针对空压机排气压力的异常进行压力监测,提出了一种基于变体LSTM的空压机排气压力预测模型,用Pearson相关性系数确定相关参数,采用3σ准则确定空压机排气压力异常故障阈值。根据工厂实测数据进行仿真实验,验证变体LSTM模型的有效性。实验结果表明:所提出的变体LSTM模型对空压机排气压力的故障监测具有更高的准
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