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房地产销售价格指数是指导业界活动和市场研究的有效工具，但是预测的准确程度一直是人们倍加关注的。人工神经网络是一门新兴交叉学科，近年来被越来越多的应用到了实际问题的预测中，显示出其广阔的应用前景，特别是人工神经网络具有预测非线性系统未来行为的巨大潜力。因此，本文提出了用人工神经网络对房地产销售价格指数进行预测的方法，首先将输入数据进行预处理，再利用多层前馈神经网络BP算法来研究人工神经网络在房地产销售价格指数预测中的应用问题，最后得出神经网络方法预测精度较高的结论．