选育单位:山西省林业科学研究院品种特点:长势强,干性弱,枝条柔软,新生枝条红褐色,秋季落叶后变为深红色。小叶17枚～19枚。果实圆形,中等大,平均纵径5.7 cm,平均横径5.3cm,干果重32g,出籽率55%,种仁含油量62.9%.花序可孕花多,坐果率高,平均每花序坐果4.2个,果枝率43.8%.顶芽、侧芽均可结果,丰产性强,6年生树单株产果数76个,折合产籽量1 324.5 kg/hm~
政府会计制度下高校成本核算方法是高校成本核算从理论到实践应用的主要环节，是成本信息质量的保证。成本核算方法主要解决成本费用归集、分配和账务处理的具体问题。鉴于高校成本对象已呈多元化的格局。文章以教育成本为例，着重探讨了高校教育成本依托政府会计核算环境下在成本对象、核算周期、内容、费用归集和分配方法等具体应用问题，同时为高校成本核算方法体系的构建和实务提出了相关建议。
为完善纤维型工业大麻优质高产栽培技术，本研究以纤维型工业大麻品种“汉麻5号”为试验材料，设置行距R1（15.0 cm）和R2（7.5 cm）,以及种植密度D1(300万粒·hm-2)、D2(350万粒·hm-2)、D3(400万粒·hm-2)、D4(450万粒·hm-2)和D5(500万粒·hm-2),分析不同行距和密度配置对工业大麻相关农艺性状及干物质积累与分配的影响。结果表明：生育期内工业大麻
近红外光谱（NIR）技术作为一种新型的分析手段,以其快速、无损和简便等特点,在分析化学中得到了广泛的应用。共识策略（consensusstrategy）采用同一训练集中的不同子集建立多个模型同时进行预测,将多个
在多核时代,任何具有多核心处理器的普通PC机选用适当的软件包编写并行程序,可以成倍提高或增大所解问题的速度或规模[1][2]。本研究工作采用经高度优化的英特尔数学核心函数库（MKL）,该库高效的实现了基本线性代数
近红外光谱（NIR）广泛应用于分析化学领域,但近红外光谱吸收较弱,且吸收峰严重重叠。因此,选择代表样本信息的重要波长是近红外光谱建模需要解决的重要问题。目前,波长选择方法主要有无信息变量消除法（UVE）[1],间隔偏最小二乘法（iPLS）及MC-UVE方法[2-3]等。
能源对于整个人类的发展来说,是人类生存的基本要素之一,对经济发展和科技创新来说,是非常重要的物资资源,我们现在依靠的资源主要有石油、天然气以及煤炭等,但是这些能源在燃烧过程中会产生大量对环境和人体不利的气体,比如二氧化硫和二氧化碳,从而导致全球变暖,环境恶化。因此,无论是站在能源可持续发展的角度,还是站在国家发展以及人类生存的角度,寻找清洁能源迫在眉睫。目前,风能是最经济可行以及技术最成熟的清洁能
基于雷达的人体目标识别技术在诸多领域有着重要的应用。涡旋电磁波中携带有轨道角动量，在运动目标回波中会引起线多普勒和角多普勒效应，可为识别提供更丰富的信息。但与线多普勒相比，角多普勒较微弱，二者难以被分离。该文使用多发多收模型产生线性调频涡旋电磁波，通过双模态回波干涉抑制线多普勒。再利用短时傅里叶变换，获得双模态回波的线多普勒和角多普勒时频图，将时频图的幅度值输入到双通道卷积神经网络模型中，获得分类