浅谈如何提高运城电网负荷预测准确率

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  摘要:负荷预测是从已知的电力系统运行的影响因素出发,对负荷做出预先的估计和推测,是保证电网安全稳定运行、合理编制电网运行的方式。文章针对运城电网负荷特性进行深入剖析,找出影响负荷预测准确率的因素,并提出提高负荷预测准确率的具体措施。
  关键词:电网负荷;负荷预测;准确率
  中图分类号:TM715 文献标识码:A 文章编号:1009-2374(2013)23-0128-02
  1 概述
  负荷预测是从已知的电力系统运行状况、气象、经济和社会活动等影响因素出发,通过分析历史数据,探索负荷与影响因素之间的内在联系,对负荷做出预先的估计和推测,是保证电网安全稳定运行、合理编制电网运行方式,做好电网供需平衡的关键性工作,是电网规划、运营的一项基础性工作。地调负荷预测专责根据对历史数据的分析结果拟定出一条反映次日负荷变化趋势的96点(00∶15~24∶00,每15分钟一个点)负荷曲线,在编制负荷曲线时,综合考虑气象、社会重大事件、小火电出力等因素对电网负荷的影响,结合次日计划检修工作对负荷的影响进行负荷预测并上报省调。省调对各地调负荷预测的准确率进行统计并返回。地调结合准确率对负荷预测进行分析总结,并提出进一步的改进措施。
  2 负荷特性分析
  2.1 电网概况
  运城电网位于山西电网南部末端,现有500千伏变电站2座,220千伏变电站16座,110千伏变电站56座,3兆瓦以上发电厂23座,总装机容量4123.6兆瓦,已经形成了北有500千伏稷山站、河津、华泽电厂,南有运城站、风陵渡、蒲光、关铝、永济电厂作为电源支撑,以220千伏双环网运行,110千伏和35千伏分区辐射的坚强供电网络。
  2.2 用电负荷
  负荷构成运城全市最大用电负荷于2013年7月已达到388.8万千瓦,逼近400万千瓦。其中,工业用电负荷240万千瓦,主要集中在电解铝、钢铁、化工等大工业负荷;居民生活及商业负荷60万千瓦;农灌负荷45万千瓦;空调负荷45万千瓦。其中工业负荷所占比重较大,峰谷差小,负荷相对平稳,波动不大。农灌负荷、空调负荷季节性较强,且受天气影响较大,因此需要密切关注农情及天气
  情况。
  3 影响电网负荷预测的主要因素
  电网非平稳负荷变化较大;天气变化对负荷的影响;节假日负荷变化较大;系统发生故障对负荷的影响;负荷预测数据积累分析;科学合理的负荷预测管理方法。
  4 提高负荷预测准确率的具体措施
  4.1 熟练应用先进成熟的负荷预测技术支持软件
  运城电网负荷预测系统为南瑞SCADA采集系统0PEN3000中的子模块。此系统自动积累历史数据,可选择历史并结合历史数据通过科学算法为电网调度提供未来24小时的负荷预测值,并可选照四天的历史实际负荷曲线在同一界面作为对比参考,为负荷预测管理工作提供了强大的技术支持。届时负荷预测专责结合相关气象信息及检修计划等对预测值进行微调,即可获得较准确的负荷预测值。
  4.2 加强负荷特性分析
  加强对电网及负荷情况的分析研究,密切关注电网发展规划和负荷增长方向,认真梳理负荷构成,对负荷进行分类管理,实时掌握负荷运行情况及构成比例,分析各类负荷运行特性,掌握全局负荷组成关系并找出规律,提高负荷预测准确率。
  4.3 加大小电厂及大用户管理力度
  并网运行的小电厂,必须签订调度协议及并网调度协议,服从统一调度,地调按发电机组设计能力,同时体现公平、公正、公开、经济、合理的原则以及电网运行的需要,统一安排并网电厂日发电曲线,要求小电厂严格按照曲线运行。小电厂停机、并机提前两天报送申请,停机、并机时间调度员严格按计划批准时间段执行。使负荷预测专责能充分考虑小电厂负荷波动对次日负荷预测的影响。
  大工业用户装接容量大,电力负荷高,对负荷预测具有较大影响。大用户生产负荷波动超过1万千瓦,提前一天报送申请。为减少基本负荷波动对负荷预测数据的影响,运城供电公司电力调度控制中心明文通知各大电力用户,其因检修等原因致使负荷波动超过1万千瓦,必须提前一天报送负荷变动申请,报送申请内容包括:负荷波动数量、原因及时间段,经日计划专责批准后方可执行。对电解铝负荷因通槽需短时全停,我们还要求其报送负荷预测考核时间点负荷数量,精确到15分钟一个点报送具体负荷变动情况。
  4.4 加强检修计划的严肃性
  实行计划检修,对短期负荷预测具有重要意义。对每日计划检修工作,该中心加强检修计划执行的严肃性,对计划性工作,协调相关专业强化对工作时间的预见性,报送停电计划时对实际工作时间考虑得尽可能周全合理,并严格按照计划批准时間停电检修;对临时性检修且影响负荷较大的工作,在批准其工作时,调度员能充分考虑利用负荷预测数值与实际数值差值最小的时间段许可其工作(紧急停运者除外)。此外,还要协调有关部门加强对设备巡视,及时发现设备隐患,由生产部门进行集中安排检修,从而减少临修次数,避免临时性、重复性停电,从而提高供电可靠率及负荷预测准确率。
  4.5 密切关注天气变化
  由于运城用电负荷中农灌负荷、空调(取暖)负荷占到较大比重,此类负荷受天气变化影响明显,进而造成负荷预测准确率的较大波动。气象信息包括概况气象和分时气象,类型上包括分地市的天气类型、温度、湿度、降水、日照、风力、风向、气压、舒适度等信息。我们通过关注中央气象台、山西气象台、运城气象台的天气预报及周边地区的气象预报,综合分析气候变化,预测负荷趋势。在夏季气象预报次日有气候突变(即降雨等)信息时,根据运城气候特点,在负荷预测时,折中进行预测,仅考虑部分浇灌负荷及部分空调负荷的下降。并建立与不同季节典型天气(如晴天、雨天等)与负荷变化相关联的档案资料,加以分析,以供查询,从而掌握规律,提高负荷预测准确率。
  4.6 重视历史数据的积累、维护与分析
  重视历史数据的积累、维护与分析,尤其是节假日和特殊天气时数据的积累,对元旦、“五一”、“十一”、中秋节、春节等节日及特殊天气的数据进行认真记录、维护和分析,建立相应数据库,遇到这些负荷变化较大的日子,负荷预测工作有据可查,有效保证预测准确率的提高,定期进行分析。
  4.7 加强对负荷预测的管理
  高度重视负荷预测工作,设立负荷预测专责。利用每周五调度专业召开安全生产例会时间,定期召开负荷预测分析会,分析本周负荷预测中存在的问题及成功经验。加强负荷预测专责与调度员的交流,调度员在值班期间发现有大的负荷波动、变动时要及时告知负荷预测专责,详细掌握电网可能出现的异常情况并针对电网异常适当对预测作出调整,每日24时之前,根据负荷变化趋势与负荷预测专责协调进行最后的修改,尽力提高每日负荷预测的准确性。
  5 结语
  运城地区负荷预测虽连续三年在山西省负荷预测准确率考核中名列第一,但也存在着一定的问题,如在预测过程中依赖人工经验因素较多,天气预报信息暂时未能自动进入应用软件、对临时性检修无能为力等,该中心将在不断总结经验的基础上,加大负荷预测管理力度,加强负荷预测特别是温度等因素与负荷关系的量化研究,进一步提高负荷预测的科学性、准确率。负荷预测在未来电力市场改革中将发挥巨大的作用,它是负荷、电量实时交换的依据,不断地完善预测方法,提高预测精度,认真细致地做好负荷预测工作势在必行。
  作者简介:田晓娜(1978—),女,运城供电公司电力调度控制中心工程师,工程硕士,研究方向:电力系统及其自动化。
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