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目的本文旨在利用模拟数据和两组实例验证改进的K—means法对方差大小不等的类进行聚的效果。方法利用SAS软件产生两类服从双变量正态分布，且方差不等的数据。分别采用改进的K—means法和传统的K-means法对用SAS软件产生的模拟数据和两组真实数据进行聚类，并计算两种方法聚类结果的正确率。结果在对方差大小不等的两个类进行聚类时，改进K—means法的正确率高于传统的K-means法。结论在对方差相差悬殊的两类进行聚类时，改进K-means法的效果优于传统的K-means法。