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基于一个新的拟牛顿方程,通过修正的非线性共轭梯度算法和共轭条件,提出了一种新的共轭梯度算法,并在函数梯度非零等适当的条件下,证明了该算法的全局收敛性。数值实验表明了该算法的有效性和可行性。
修正共轭梯度算法在无约束优化中的应用
【摘 要】
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基于一个新的拟牛顿方程,通过修正的非线性共轭梯度算法和共轭条件,提出了一种新的共轭梯度算法,并在函数梯度非零等适当的条件下,证明了该算法的全局收敛性。数值实验表明了
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2017年3期
【基金项目】
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广西自然科学基金（2014GXNSFAA118010）, 国家自然科学基金（11361018）, 广西信息科学实验中心重大项目（20130103）, 广西密码学与信息安全重点实验室研究课题（GCI201621）, 桂林市科学研究与技术开发计划（20140127-2）
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