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为了获得更好的建筑能耗预测精度,基于极限GAP深度学习方法,利用变体GRU结合Attention注意力机制,提出一种建筑能耗预测方法。分析表明,该方法预测性能相比其他方法,预测精度高,鲁棒性高,有助于管理者和相关工作人员对建筑设施进行更有效的节能操作。
基于深度学习的建筑能耗预测方法研究
【摘 要】
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为了获得更好的建筑能耗预测精度,基于极限GAP深度学习方法,利用变体GRU结合Attention注意力机制,提出一种建筑能耗预测方法。分析表明,该方法预测性能相比其他方法,预测精度
【机 构】
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六盘水师范学院
【出 处】
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建筑经济
【发表日期】
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2021年5期
【基金项目】
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六盘水师范学院科研计划项目“温和地区建筑外保温技术研究—以六盘水市区为例”(LPSSYZK202018)。
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