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随着科技的发展，时代在进步，各种曾经我们只存在于想象之中的物品已经变成了现实。“千里眼”、“顺风耳”已出现了。日行万里已不是幻想。对影像行业也是有着巨大的影响，无人机航拍，vr，ar，mr的出现，为影像制作增添了许多新的特效。可是在这似乎美好的表面下，也隐藏着一个巨大的隐患。本文就浅析一下科技发展的影像制作行业的影响。
消费型无人机的历史在 21 世纪头十年的中后期，无人机在摄影爱好者中继续越来越受欢迎。2010 年，法国公司 Parrot 发布了他们的“ AR . Drone "，这是第一架获得大众成功的可随时飞行的消费者无人机，也是第一架能够仅通过 wifi 连接控制的无人机。2012 年，大疆推出了“魅影 2 "，采用“智能锉宝电池”供电，可实现近 20 分钟的战斗时间。这一进步促使越来越多的摄影师将消费型无人机应用到摄影行业。2014 年，爱克机器人公司发布了无人机“丁 RIS + ”。GOPro 相机安装在三轴框架内，可拍摄高机动性的空中视频。2016 年，大疆推出了“幻影 4 "，号称拥有计算机视觉和机器学习能力，无需简单地跟随 gps 轨迹就能跟踪地面上的物体。此外，内置的“避障”功能，使得在杂乱环境下拍摄视频更加安全。自 2016 年以来，消费行业专注于设计更紧凑、可折叠的无人机，同时保留了几乎所有的技术（比如避障）。具有代表性的无人机产品包括 OJI Mavic Pro（2016）。随着机载硬件的发展，未来的消费型无人机将更智能、更安全、更便宜、更自动。这使得摄影人都更多的角角度及安全性都大大增加。
机器人电影摄影系统也同无人机一样属于半自动摄影，越来越受到业界和学术界的关注。很多科技公司开发了一些商业产品的智能功能，帮助初学者捕捉电影视频。例如，“主动跟踪”模式被设计为使用 RG 相机完全自主地跟踪被摄对象。Jl phantom，Yuneec Typhoon，AirDog 和 Gh0St Orone 都有追踪日标的“主动追踪”模式。另一个一键自主战斗功能是让无人机沿着预定义的轨迹捕捉视频，例如 oji Quickshot。吉布提“ Quickshot ”提供四种战斗模式“火箭，无人机，圆圈，螺旋”，所有这些都允许用户获得不同类型的镜头在整个时间。在摄影界，摄影师结合图像组成的原则和 characters 的姿势信息，以捕捉更专业的照片以提供科学界更好的做科研。视觉构图原理可引导相机控制。虽然该系统己经成功地用于拍摄一系列活动，比如自拍，但拍摄对象是静止的，相机控制对四肢的运动没有反应。Nageli 等人代表 odymo tionasaseto f3dmarker，并允许 使用者指定受试者的大小、观看角度和屏幕上的位置，从而自动生成四轴运动计划。这些技术简化了摄像机控制在特定的场景，不考虑任何视觉美学目标，以自动照相机无人机控制。
新的罗盘系统与相机的系统相结合来确定相机的定位。例如，人通过考虑用户定义的注意力兴趣（比如包括明星玩家）来确定重要的子区域。oaigoet al 开发了一个系统，控制机器人相机通过追踪观众面对方向和一个粗略的地区的玩家都位于一个篮球场。他们通过制造可以从嘈杂的玩家跟踪数据中得到的特征来了解玩家位置和相应的摄像机配置之间的关系，并采用一种新的校准算法来估计每个视频帧中人工操作的广播摄像机的平移变焦配置。利用这些数据，他们训练了一个回归因子来为新的有噪声输入跟踪数据预测合适的平移角。虽然我们从他们的工作中得到了灵感，但这些工具并不直接适用于无人机摄像头。无人机摄像机有更多的自由度（OOF），使得很难从每个视频帧估计摄像机的姿态配置。此外，航拍视频的视觉元素（如背景）比篮球比赛更加复杂。设计一个回归因子来预测未来相机的姿态是一个比较具有挑战性的问题静止电影摄影系统静止电影摄影系统在跟踪播放器后，通过从己录制的视频中裁剪子区域，以离线或在线的方式操作。Kim 等公司设计了 aphotographerrobot，用于自动控制构图和拍照。它学习代理通过 360全景视频跟踪一个显著的对象。相比之下，与之前老的系统相比新系统在规划拍摄时明确考虑了无人机的动力学。
新科技与在虚拟电影系统虚拟环境中的摄像机规划起到了巨大的作用，使虚拟摄影上升到了一个新的課题。它提出的解决方案致力于解决不同类别的问题：实时跟踪目标，自动拍摄和编辑规划，设计电影叙事体验再实时跟踪目标。这指的是寻找一个无碰撞相机从开始位置到结束位置的过渡，使目标尽可能长时间可见的问题。回相机引擎为追踪玩家设计电脑游戏。该方法动态考虑了游戏环境中重要目标的可见性，避免了摄像机的过度跳跃。OSkam 等公司提出了一种实时的摄像机控制系统，该系统使用全局规划算法来计算复杂环境下的大型遮挡自由摄像机路径。该算法将焦点的可见性合并到搜索策略中，以便选择焦点目标将在视线内的路径。自动拍摄和编辑规划，这个话题集中在放置相机的问题，以产生好看的看法的行动在一个离线的方式。Galvane 等人提出了持续的 modelfor3danimations，为自动创建电影序列提供了一种通用的解决方案。Ranon et al . 12 介绍新颖的方式来定义视觉属性，评估他们的满意度，并初始化搜索最优的观点，和测试它们在几个问题在不同时间预算，量化域，第一次调优参数的重要性，控制解决的行为过程。设计电影叙事体验。随着多人游戏的出现，有一个重要的需求，以产生相关的电影重播的游戏会议，而正是这些问题提出了一个新的生成电影摄影回放的系统。随着人体运动的进行，两种系统拍摄的影像的差异变得更加明显。主题在镜头从我们的系统看起来更令人愉快，因为更多的可见运动和更少的四肢咬合。虽然移动控制杆可以直接控制无人机的运动参数（即横摇参数并不能精确地控制摄像机屏幕上物体的运动偏航、俯仰和油门），但控制这基于视点质量指导相机直接控制无人机的参数，通过镜头相机控制参数化相机姿态，以方位、仰角和半径为主题中心的球面坐标系，而不是在固定参考值的笛卡尔坐标系中的 6 个自由度。通过镜头相机控制允许用户拖动或放大（缩小）图像空间中的主题，以调整图像组成。这种控制模式大大简化了对运动物体的视点控制，因此被广泛应用于动作游戏和 30 动画中。在无人机拍摄中引入镜头控制操作，可以大大降低手动控制的难度，让摄影师更专注于视点的选择然而，这种以主体为中心的控制模式很难应用于真实场景中，因为不能像计算机图形那样直接获得主体的位置。一些通过可穿戴传感器（如 GPS、Vicon）定位受试者以协助无人机拍摄，但这些传感器仅限于特定环境。我们利用无人机的运动信息和规范化的三维人体姿态来估计受试者的高度。有了估计的高度，我们可以在拍摄过程中准确定位被摄主体。一个有效的互动，允许用户控制无人机通过操纵虚拟相机预览的 30 模型。
科技高速发展也带领了其它行业的高速发展，其中大部是好的一面，但也有一些负面的影响，比如，如今的相机越来越智能化，很多专业摄影师将面临失业，因为很多客户自己可以很容易的操作相机。
作者简介：
佟飞（1986.3—），男，汉族，辽宁开原人，辽宁广告职业学院，正教授，硕士学位，专业：摄影，研究方向：摄影。
（作者单位：1.辽宁广告职业学院 辽宁沈阳 110148;2.辽宁传媒学院）
消费型无人机的历史在 21 世纪头十年的中后期，无人机在摄影爱好者中继续越来越受欢迎。2010 年，法国公司 Parrot 发布了他们的“ AR . Drone "，这是第一架获得大众成功的可随时飞行的消费者无人机，也是第一架能够仅通过 wifi 连接控制的无人机。2012 年，大疆推出了“魅影 2 "，采用“智能锉宝电池”供电，可实现近 20 分钟的战斗时间。这一进步促使越来越多的摄影师将消费型无人机应用到摄影行业。2014 年，爱克机器人公司发布了无人机“丁 RIS + ”。GOPro 相机安装在三轴框架内，可拍摄高机动性的空中视频。2016 年，大疆推出了“幻影 4 "，号称拥有计算机视觉和机器学习能力，无需简单地跟随 gps 轨迹就能跟踪地面上的物体。此外，内置的“避障”功能，使得在杂乱环境下拍摄视频更加安全。自 2016 年以来，消费行业专注于设计更紧凑、可折叠的无人机，同时保留了几乎所有的技术（比如避障）。具有代表性的无人机产品包括 OJI Mavic Pro（2016）。随着机载硬件的发展，未来的消费型无人机将更智能、更安全、更便宜、更自动。这使得摄影人都更多的角角度及安全性都大大增加。
机器人电影摄影系统也同无人机一样属于半自动摄影，越来越受到业界和学术界的关注。很多科技公司开发了一些商业产品的智能功能，帮助初学者捕捉电影视频。例如，“主动跟踪”模式被设计为使用 RG 相机完全自主地跟踪被摄对象。Jl phantom，Yuneec Typhoon，AirDog 和 Gh0St Orone 都有追踪日标的“主动追踪”模式。另一个一键自主战斗功能是让无人机沿着预定义的轨迹捕捉视频，例如 oji Quickshot。吉布提“ Quickshot ”提供四种战斗模式“火箭，无人机，圆圈，螺旋”，所有这些都允许用户获得不同类型的镜头在整个时间。在摄影界，摄影师结合图像组成的原则和 characters 的姿势信息，以捕捉更专业的照片以提供科学界更好的做科研。视觉构图原理可引导相机控制。虽然该系统己经成功地用于拍摄一系列活动，比如自拍，但拍摄对象是静止的，相机控制对四肢的运动没有反应。Nageli 等人代表 odymo tionasaseto f3dmarker，并允许 使用者指定受试者的大小、观看角度和屏幕上的位置，从而自动生成四轴运动计划。这些技术简化了摄像机控制在特定的场景，不考虑任何视觉美学目标，以自动照相机无人机控制。
新的罗盘系统与相机的系统相结合来确定相机的定位。例如，人通过考虑用户定义的注意力兴趣（比如包括明星玩家）来确定重要的子区域。oaigoet al 开发了一个系统，控制机器人相机通过追踪观众面对方向和一个粗略的地区的玩家都位于一个篮球场。他们通过制造可以从嘈杂的玩家跟踪数据中得到的特征来了解玩家位置和相应的摄像机配置之间的关系，并采用一种新的校准算法来估计每个视频帧中人工操作的广播摄像机的平移变焦配置。利用这些数据，他们训练了一个回归因子来为新的有噪声输入跟踪数据预测合适的平移角。虽然我们从他们的工作中得到了灵感，但这些工具并不直接适用于无人机摄像头。无人机摄像机有更多的自由度（OOF），使得很难从每个视频帧估计摄像机的姿态配置。此外，航拍视频的视觉元素（如背景）比篮球比赛更加复杂。设计一个回归因子来预测未来相机的姿态是一个比较具有挑战性的问题静止电影摄影系统静止电影摄影系统在跟踪播放器后，通过从己录制的视频中裁剪子区域，以离线或在线的方式操作。Kim 等公司设计了 aphotographerrobot，用于自动控制构图和拍照。它学习代理通过 360全景视频跟踪一个显著的对象。相比之下，与之前老的系统相比新系统在规划拍摄时明确考虑了无人机的动力学。
新科技与在虚拟电影系统虚拟环境中的摄像机规划起到了巨大的作用，使虚拟摄影上升到了一个新的課题。它提出的解决方案致力于解决不同类别的问题：实时跟踪目标，自动拍摄和编辑规划，设计电影叙事体验再实时跟踪目标。这指的是寻找一个无碰撞相机从开始位置到结束位置的过渡，使目标尽可能长时间可见的问题。回相机引擎为追踪玩家设计电脑游戏。该方法动态考虑了游戏环境中重要目标的可见性，避免了摄像机的过度跳跃。OSkam 等公司提出了一种实时的摄像机控制系统，该系统使用全局规划算法来计算复杂环境下的大型遮挡自由摄像机路径。该算法将焦点的可见性合并到搜索策略中，以便选择焦点目标将在视线内的路径。自动拍摄和编辑规划，这个话题集中在放置相机的问题，以产生好看的看法的行动在一个离线的方式。Galvane 等人提出了持续的 modelfor3danimations，为自动创建电影序列提供了一种通用的解决方案。Ranon et al . 12 介绍新颖的方式来定义视觉属性，评估他们的满意度，并初始化搜索最优的观点，和测试它们在几个问题在不同时间预算，量化域，第一次调优参数的重要性，控制解决的行为过程。设计电影叙事体验。随着多人游戏的出现，有一个重要的需求，以产生相关的电影重播的游戏会议，而正是这些问题提出了一个新的生成电影摄影回放的系统。随着人体运动的进行，两种系统拍摄的影像的差异变得更加明显。主题在镜头从我们的系统看起来更令人愉快，因为更多的可见运动和更少的四肢咬合。虽然移动控制杆可以直接控制无人机的运动参数（即横摇参数并不能精确地控制摄像机屏幕上物体的运动偏航、俯仰和油门），但控制这基于视点质量指导相机直接控制无人机的参数，通过镜头相机控制参数化相机姿态，以方位、仰角和半径为主题中心的球面坐标系，而不是在固定参考值的笛卡尔坐标系中的 6 个自由度。通过镜头相机控制允许用户拖动或放大（缩小）图像空间中的主题，以调整图像组成。这种控制模式大大简化了对运动物体的视点控制，因此被广泛应用于动作游戏和 30 动画中。在无人机拍摄中引入镜头控制操作，可以大大降低手动控制的难度，让摄影师更专注于视点的选择然而，这种以主体为中心的控制模式很难应用于真实场景中，因为不能像计算机图形那样直接获得主体的位置。一些通过可穿戴传感器（如 GPS、Vicon）定位受试者以协助无人机拍摄，但这些传感器仅限于特定环境。我们利用无人机的运动信息和规范化的三维人体姿态来估计受试者的高度。有了估计的高度，我们可以在拍摄过程中准确定位被摄主体。一个有效的互动，允许用户控制无人机通过操纵虚拟相机预览的 30 模型。
科技高速发展也带领了其它行业的高速发展，其中大部是好的一面，但也有一些负面的影响，比如，如今的相机越来越智能化，很多专业摄影师将面临失业，因为很多客户自己可以很容易的操作相机。
作者简介：
佟飞（1986.3—），男，汉族，辽宁开原人，辽宁广告职业学院，正教授，硕士学位，专业：摄影，研究方向：摄影。
（作者单位：1.辽宁广告职业学院 辽宁沈阳 110148;2.辽宁传媒学院）