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通过对已有LY12CZ腐蚀疲劳试验数据分析，建立腐蚀年限和应力幅值对应疲腐蚀劳寿命的BP网络映射模型来预测其腐蚀疲劳寿命。为了提高网络模型预测精度，采用牛顿插值法扩充历史试验数据，满足神经网络对训练数据致密性要求。研究结果表明，网络预测结果误差较小。利用网络预测结果计算，1gSa和1gN具有较高的线性相关性，R=0．94～0．99，且斜B为-3．3～-3．4。