【摘 要】
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随着钢铁行业的不断发展,冶金轧钢设备的正常运作是钢铁生产的基础,一旦冶金轧钢设备出现故障,对生产线的正常生产会产生巨大影响。由于传统的故障监测诊断方法无法在故障信号振动不平稳以及信号分量多时对故障作出诊断,因此,根据ITD方法,提出了用B字样条改进信号向量分解方法,即BITD。通过构建故障监测BITD得出阈值,分解多个分量信号,并进行计算求和,结合BITD阈值与排列均值的变动及时诊断出故障,提取故障特征。
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随着钢铁行业的不断发展,冶金轧钢设备的正常运作是钢铁生产的基础,一旦冶金轧钢设备出现故障,对生产线的正常生产会产生巨大影响。由于传统的故障监测诊断方法无法在故障信号振动不平稳以及信号分量多时对故障作出诊断,因此,根据ITD方法,提出了用B字样条改进信号向量分解方法,即BITD。通过构建故障监测BITD得出阈值,分解多个分量信号,并进行计算求和,结合BITD阈值与排列均值的变动及时诊断出故障,提取故障特征。
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