【摘 要】
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斯伦贝谢公司提出了一种通过机器学习进行非常规油气藏产能预测的新方法,主要原理是通过输入数据,包括地质图、生产历史、压力数据等,再利用机器学习方法预测现有井和新井产
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斯伦贝谢公司提出了一种通过机器学习进行非常规油气藏产能预测的新方法,主要原理是通过输入数据,包括地质图、生产历史、压力数据等,再利用机器学习方法预测现有井和新井产能。使用的方法仍然是常见的人工神经网络方法(ANN),ANN方法能够学习大量数据而不需要预先假设模型,通过数据训练和优化ANN模型,再通过历史数据预测现有井,通过临井数据预测新井,同时所提出ANN模型在数据准备和模型搭建上做到了尽量简化。ANN方法实际上要解决2个疑问:“下一口井在哪里钻”“新打的井产量会如何”。通过这种新的ANN方法可以替代以前
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