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为实现红酒中酒精含量、pH值以及残糖量的快速检测，对44个红酒样品的红外光谱数据进行了分析。使用快速独立分量分析（FastICA）算法对光谱数据矩阵进行分解，得到独立成分和相应的混合系数矩阵，再利用误差反向传播算法（back-propagation，BP）构造了三层的神经网络结构，建立了ICA-NNR模型。利用此模型对红酒样品的酒精含量、pH值以及残糖量进行预测，根据预测相关系数（r）和预测标准偏差（RMsEP）来评价预测模型的性能，结果表明该模型对红酒酒精含量、pH值以及残糖量测定的相关系数r分别为0．