一种改进蚁群算法及其应用

来源 :成都信息工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a372092
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
蚁群算法是近年来出现的一种新的仿生优化算法.针对基本蚁群算法在求解过程中容易出现收敛时间过长以及易陷入局部最优解的不足,对算法中的状态转移、搜索方式以及信息素更新进行改进,提出了一种新的改进蚁群算法.一类典型旅行商问题的仿真实验表明改进的蚁群算法具有收敛速度快、全局搜索能力强和计算时间短的特点,证明了方法的可行性和有效性.
其他文献
利用2005年7月16日至19日的高空地面资料,对当年7月18日至19日发生在川北的一次大暴雨天气过程进行了环流形势分析和物理量诊断分析,得出了产生此次大暴雨过程的环流特点,并
通过实际应用(反垃圾邮件系统),将YAFFS文件系统移植到嵌入式ucLinux文件系统中,通过对NAND FLASH硬件驱动进行修改,使YAFFS在嵌入式系统上有更好的工作效率。
针对工业大气多因子复合作用的污染物连续地面浓度分布和评价问题,提出了一种基于GIS的地面浓度场模拟和综合评价的新方法,该方法将大气污染物扩散高斯模式和大气质量综合污染指数评价模型在GIS中有机集成,实现了污染物分布空间信息的显示和分析。通过将此方法应用于某一化工厂污染源不同气象条件下污染扩散分析计算,结果表明此种方法简单实用,特别是对多污染因子复合作用的综合评价模型具有任意空间分辨精度,可以满足不
根据用户的访问记录,以及每次检索输入的关键词、用户的动作来动态更新用户的兴趣点.提出了一个能较好吻合这一思想的数据挖掘模型,以用户的停留时间、访问频率和用户输入的
提出了一种在基于肤色的人脸检测中通过进行相似度计算来实现人眼特征提取和定位的算法。其目的是在较复杂的背景环境下对静态图片中的人脸进行检测,找出脸部区域并对该人脸进行眼睛定位。先进行肤色分割来完成人脸的区域检测,然后在检测出的人脸范围中利用人脸的几何特征进行快速的眼睛定位。在人脸区域检测过程中使用均值滤波提高人脸区域定位的准确度。实验结果证明,这种方法是准确的、可靠的和快速的。
提出了一种基于Aspect Oriented Programming(AOP)的Bean锁算法,通过将Bean锁抽象成该问题的一个方面(Aspect),通过AOP引擎使用该算法动态生成加锁Bean,大大降低Bean锁代码的重复量,
设F是区域D内的一亚纯函数族,k是任一正整数,M为一正数,对于F中的每个函数f,只有至少t级零点,当1≤k≤4时,t=k+1,当k≥5时,t=k.置L(f)(z)=f^(k)(z)+ak-1(z)^(k-1)(z)+…+a1(z)f(z)+a0(z)f(z)+b(z),a(z)≠0,a0(z),a1(z),…,ak-1(z),b
软件产品有别于传统意义上的商品,具有虚拟性,其销售方式也独具特色。共享软件便是软件销售中普遍采用的渠道之一。以前的共享软件大多数编译后再通过Internet发布,而利用基于源
外伤或疾病造成的脊髓损伤可截瘫或四肢瘫,肢体残存的能力强弱主要取决于损伤平面。四肢瘫是指四肢和躯干(包括呼吸肌)的完全和不完全的截瘫,由颈髓损伤造成。截瘫是指下肢和躯干
聊天系统实现了在IPv6环境中组播技术的一个具体实例,并根据项目需要搭建了一个小规模的IPv6实验网,经测试可以稳定地运行在IPv6网络环境中,基本实现了IPv6组播应用。