输变电设备的安全稳定运行既是保障电能可靠输送的基础,也是维护社会安全稳定的基石,关系国计民生.据统计,由于设备运行环境复杂恶劣、设备质量潜在缺陷等问题长期存在,设备故障一直是引起电网停电事故的主要源头.因此,对输变电设备健康状态进行准确感知、全面监测与实时评估,是保障电网安全运行、实现电网智能运行的先决条件.随着智能电网发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握设备健康状态面临挑战.首先,设备健康状态影响因素多样,机理复杂,传统的变电设备状态评价主要依据少量参量、单一阈值和人工经验,准确性差,健康状态评估方法亟待突破.其次,状态数据多源异构、贯通性差、数据质量参差不齐,多维度、多层次融合分析难度大、效率低下,运检数据价值缺乏有效挖掘.最后,已有设备图像 / 图谱类监测装置实时分析能力弱,信息价值密度低,装置智能化水平亟需提高.