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本文利用思维进化克隆算法(Mind Evolution Colon Algorithm以下简称MECA)来设计BP网络。该算法将思维进化算法和生物克隆机制结合,采用实数编码和自适应技术,既保留了思维进化算法的全局搜索特性,又能在很大程度上避免未成熟收敛。该算法应用于训练XOR问题,实验结果显示该算法在设计神经网络时优于BP算法和GA,网络训练的质量和效率都有很大提高。