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对影响FDM制件翘曲变形的各种工艺参数进行深入分析,结合MEM200快速成形机的特点,确定了影响翘曲变形的五个主要的工艺参数,利用正交试验对主要影响因素进行了实验研究,为神经网络预测模型提供了学习样本。采用贝叶斯正则化算法.通过分析比较确定网络的最佳结构,以提高网络对翘曲变形和成形时间的预测能力。在此基础上,采用优化算法,利用Matlab编制程序实现了工艺参数的优化.经成形验证.表明了该方法能够减少制件的翘曲变形。