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对影响FDM制件翘曲变形的各种工艺参数进行深入分析，结合MEM200快速成形机的特点，确定了影响翘曲变形的五个主要的工艺参数，利用正交试验对主要影响因素进行了实验研究，为神经网络预测模型提供了学习样本。采用贝叶斯正则化算法．通过分析比较确定网络的最佳结构，以提高网络对翘曲变形和成形时间的预测能力。在此基础上，采用优化算法，利用Matlab编制程序实现了工艺参数的优化．经成形验证．表明了该方法能够减少制件的翘曲变形。