【摘 要】
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给出了增量聚类的概念。分析了增量聚类方法可以用于解决数据的变化和大量存储空间的需求问题。增量聚类算法选择恰当时,可以保证数据在变化时有效地提高聚类的精度和效率。
【基金项目】
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国家十一五科技支撑计划项目(2009BAG13A03);国家自然科学基金资助项目(70940008、70801007);教育部博士点基金项目(200801510001),教育部科学技术研究重点项目(209030);中央高校基本科研业务费专项资金(2009QN085)资助
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给出了增量聚类的概念。分析了增量聚类方法可以用于解决数据的变化和大量存储空间的需求问题。增量聚类算法选择恰当时,可以保证数据在变化时有效地提高聚类的精度和效率。从传统聚类、生物智能聚类和数据流聚类三个角度归纳了增量聚类问题,分析了增量聚类问题的研究进展:包括发展的过程及特点,阐述了研究增量聚类问题的关键技术,最后给出了未来的发展趋势。
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