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期刊论文
一种混沌神经元系统的参数识别与控制
一种混沌神经元系统的参数识别与控制
来源 :安徽工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cmdl_CQ
【摘 要】
:
基于Lyapunov稳定性理论,解析地设计了一类状态观测器,对一类混沌神经元系统的参数进行了快速准确的识别,数值模拟证实了参数观测器的可靠性。进一步研究了参数跃变和慢周期变化
【作 者】
:
刘延君
【机 构】
:
兰州理工大学理学院
【出 处】
:
安徽工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
参数识别
神经元
混沌
观测器
parameter identification
neuron
chaos
observer
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助的课题(10847140)
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基于Lyapunov稳定性理论,解析地设计了一类状态观测器,对一类混沌神经元系统的参数进行了快速准确的识别,数值模拟证实了参数观测器的可靠性。进一步研究了参数跃变和慢周期变化下的识别问题,数值计算表明该方法仍然是有效的。
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