【摘 要】
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针对铁路空车流量分配优化问题求解的复杂性,提出了采用实数编码遗传算法(Real-codedGenetic Algorithm,简称:RGA)求解的智能优化方法.对空车流量分配优化问题的RGA算法的基
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院系统工程与控制研究所,北京交通大学交通运输学院系统工程与控制研究所 北京100044,北京100044
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针对铁路空车流量分配优化问题求解的复杂性,提出了采用实数编码遗传算法(Real-codedGenetic Algorithm,简称:RGA)求解的智能优化方法.对空车流量分配优化问题的RGA算法的基本结构、个体与适应度函数的构造、遗传算子的设计和算法的基本特点等进行了深入研究,并结合铁路空车流量分配问题的实例分析验证了算法的有效性.
In order to solve the complexity of solving the optimization problem of empty car flow distribution, an intelligent optimization method based on Real-coded Genetic Algorithm (RGA) is proposed. The basic structure of RGA algorithm for empty car flow allocation optimization is proposed, The construction of individual and fitness function, the design of genetic operators and the basic characteristics of the algorithm are studied in depth. The validity of the algorithm is verified by an example analysis of the distribution problem of the empty traffic volume of railway.
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