【摘 要】
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社会的快速发展给传统产业的发展带来了许多挑战,为了使传统产业能够在面临诸多不确定性下持续发展,预警是非常必要的.本文从经济发展水平、资源供应能力、科技投入力度和与
【机 构】
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福州外语外贸学院理工学院 福州 350202;中原工学院信息商务学院 郑州 450002;郑州轻工业大学经济与管理学院 郑州 450002
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社会的快速发展给传统产业的发展带来了许多挑战,为了使传统产业能够在面临诸多不确定性下持续发展,预警是非常必要的.本文从经济发展水平、资源供应能力、科技投入力度和与社会、环境协调发展能力4个方面建立了福建纺织业可持续发展指标体系,并借助灰关联分析法分析了各指标与可持续发展之间的关联度.然后,利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM),构建了GA-SVM预警模型,预测了2015—2017年纺织业可持续发展能力,并将预测结果与实际相比较,发现预测结果与实际情况相符,且预测精度较高,说明所构建的预警模型具有较好的预警效果,其预警结果能够为产业可持续发展的警情监测提供有效信息.
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