城市绿色基础设施（UGI）作为一种多尺度、多类型和多功能的绿色网络，对缓解城市升温和提升城市气候韧性具有重要作用。尽管如此，当前仍缺乏关于UGI降温作用研究方法、降温机制、尺度效应和影响因素等方面的系统性综述。为此，本研究从尺度、方法、降温机制、影响因素等多个方面详尽回顾了UGI降温作用研究进展，并讨论了其局限性、挑战和未来研究方向。研究发现：（1）UGI降温作用的研究尺度可归纳为站点、建筑、街道、绿地、街区和城市六类，其中站点、绿地和街区等微尺度和局部尺度研究较多，而城市尺度关注则较少。（2）研究方法可分为温度数据获取、降温作用测度和影响因素分析三部分。其中，温度数据获取主要采用实地观测、遥感观测和模型模拟三类方法；降温作用测度可分为基于空间参考、基于时间或情景参考和基于统计关系三类；影响因素分析多采用相关分析与多重线性回归等传统统计方法，此外，可探究非线性影响的机器学习方法也逐渐得到应用。（3）UGI降温作用主要依赖于遮荫、蒸散发与冷空气团平流三类机制；UGI植被物种构成与形态、UGI空间配置和外部环境是影响降温作用的三类主要因素；不同尺度降温作用的主控影响因素存在差异，随着尺度扩大UGI空间配置因素的重要性逐渐增加。最后，研究从时空尺度、降温机制、综合影响因素、生态系统服务视角等方面讨论了当前研究的局限和未来挑战，并强调了新型数据获取技术、组合降温策略以及城市尺度UGI系统降温作用等未来研究方向。