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摘要：当前处在大数据技术时代，大量的随机信息数据需要及时处理。如何正确采取一种能够安全高效的处理方式及时应对当前处在计算机行业数据信息处理，如何不断提高当前计算机应用信息处理技术水平，这些关键技术应用问题都必须及时发现并予以有效措施解决。本文主要围绕数据分析内容介绍了当前处在大数据行业数据信息处理技术应用相关技术的使用问题，包括随机数据的信息处理分析收集及信息发布、信息的分析处理收集存储技术、信息安全数据保护处理技术，分析了当前处在大数据行业技术时代，计算机行业应用数据信息处理相关技术的实际应用，提出了当前信息数据处理技术应用相关技术研究发展中所面临的一些问题。
关键词：大数据;信息处理;技术
一、计算机信息处理技术
1.1数据收集及传播
针对移动网络当中的各种数据信息进行分类收集工作，是每台信息处理器的首要工作任务，首先在移动网络上可以查找到的所有资料需要进行分类，然后针对海量数据当中的有用信息发给数据库再次将其传播到网络当中。这些工作程序都需要按照相关的操作程序来完成。如果没有了数据收集汇总工作，就肯定无法直接实现海量大数据的收集汇总，更不会有可能直接为移动互联网的海量信息收集传播提供服务。
1.2信息存储
根据新型大数据的发展要求，很多新型信息数据存在的储量必须是非常大的，计算机必须始终能够保持有一个足够大的存储容量空间来直接存储这些新型大数据中的信息。一般的新型计算机信息存储处理能力非常小，不能给新型大数据存储提供一个足够大的信息存储应用空间。因此我们要继续加强对现代计算机的系统升级技术改造，提高现代计算机的整体性能，这对提高计算机的网络信息综合存储处理能力来说是一个非常大的重要调整。
1.3信息安全
网络上的信息都可能是互相独立关联的，没有独立空间存在的网络信息。如果某些网络信息被及时发现，其他一些相关网络信息也就没有可能被及时发现或者会受到相互影响，这也是大数据应用时代的网络信息安全特点。因此需要加强对信息安全的综合管理这也是非常必要的。要求加强对网络信息安全处理技术的基础研究和应用开发，为促进计算机数据处理信息技术的全面研究发展应用提供了良好环境。
二、计算机信息处理技术的应用
目前，计算机的整体信息处理结构能力主要上还是完全依靠基于计算机的一个硬件处理系统，这个时候硬件处理系统的信息处理结构能力就基本面上决定了算机整体上的信息处理结构能力，这种实际情况对于未来计算机整体信息处理结构能力的不断提高非常不利，必须重新研究一种创新更优的信息结构处理方式，从而能够满足当前互联网中对大数据时代信息的处理要求。一方面我们应当在专业互联网上重新建立开放式的信息传输方式，让这些网络处理信息能够独立传输出来，让其单独存储在一个网络空间中，从而能够使得专业计算机的网络处理信息能力与专业计算机的网络硬件得以分离。另一方面，必须对这种网络处理架构应当进行重新设计定义，使得我们相关的专业网络软件和相关网络信息技术产品能够更快更好的进行发展。随着专业互联网的快速发展和专业大数据网络时代的不断到来，计算机与专业计算机间的网络一定有机会融为一体，创造发展出一种新的专业计算机信息网络处理结构，这种网络结构不仅彻底改变了我们传统的专业计算机网络信息处理相关技术，而且也为我们推动专业计算机信息处理相关技术的不断发展进步建立了有利的理论基础。
三、计算机信息处理技术面临的问题
由于移动互联网技术发展的的速度过快以及大数据应用时代的即将来临，导致计算机数据信息处理系统技术仍然面临着很多技术问题，同时由于大数据处理的技术要求也也使得人們必须不断加快新型的技术开发，其实这也为计算机数据信息处理系统技术的不断发展应用带来了前所未有的发展机遇。由于大数据在海量数据存储容量及信息结构上面的不断变化，利用当前的计算机数据信息处理系统技术优势来对这些大数据信息进行安全有效率的管理，还是仍然面临着比较大的技术问题。计算机应用软件在正常运行使用过程中，仍然可能会同时遭受接收到各种来自全球互联网勒索病毒恶意软件攻击的各种情况，同时由于利用大数据复杂的网络结构，在数据进行用户信息的收集存储和分析使用的整个过程中，需要同时涉及的信息操作处理环节非常多，比较容易就会造成用户信息的恶意泄露。
结束语：
随着移动互联网信息科技的不断飞速发展，大数据的新时代的到来计算机网络信息处理系统技术对于整个科技服务系统的经济持续健康发展必将达到起着重要的有决定性的和推动力的作用。各个现代国家对于科技服务行业网络信息处理服务系统不仅非常应当不断学习加紧研究深入学习研究网络信息处理系统软件技术，抢占这个时代科技行业发展的新制高点，同时也为这个时代面向大数据的新经济时代服务不断提供自己的网络信息处理技术应用解决决策方案，保护整个网络信息安全和同时促进信息的有效收集综合处理利用。
参考文献：
[1]许磊.如何安全高效地进行大数据计算机信息处理[J].科技资讯，2020，18（12）：11+13.
[2]苏献伟.解读如何安全高效的进行大数据计算机信息处理[J].计算机产品与流通，2020（02）：255.
[3]杨满仓.如何安全高效的进行大数据计算机信息处理[J].数码世界，2020（01）：74.
[4]王永图.浅谈如何安全高效的进行大数据计算机信息处理[J].现代经济信息，2019（01）：83.
关键词：大数据;信息处理;技术
一、计算机信息处理技术
1.1数据收集及传播
针对移动网络当中的各种数据信息进行分类收集工作，是每台信息处理器的首要工作任务，首先在移动网络上可以查找到的所有资料需要进行分类，然后针对海量数据当中的有用信息发给数据库再次将其传播到网络当中。这些工作程序都需要按照相关的操作程序来完成。如果没有了数据收集汇总工作，就肯定无法直接实现海量大数据的收集汇总，更不会有可能直接为移动互联网的海量信息收集传播提供服务。
1.2信息存储
根据新型大数据的发展要求，很多新型信息数据存在的储量必须是非常大的，计算机必须始终能够保持有一个足够大的存储容量空间来直接存储这些新型大数据中的信息。一般的新型计算机信息存储处理能力非常小，不能给新型大数据存储提供一个足够大的信息存储应用空间。因此我们要继续加强对现代计算机的系统升级技术改造，提高现代计算机的整体性能，这对提高计算机的网络信息综合存储处理能力来说是一个非常大的重要调整。
1.3信息安全
网络上的信息都可能是互相独立关联的，没有独立空间存在的网络信息。如果某些网络信息被及时发现，其他一些相关网络信息也就没有可能被及时发现或者会受到相互影响，这也是大数据应用时代的网络信息安全特点。因此需要加强对信息安全的综合管理这也是非常必要的。要求加强对网络信息安全处理技术的基础研究和应用开发，为促进计算机数据处理信息技术的全面研究发展应用提供了良好环境。
二、计算机信息处理技术的应用
目前，计算机的整体信息处理结构能力主要上还是完全依靠基于计算机的一个硬件处理系统，这个时候硬件处理系统的信息处理结构能力就基本面上决定了算机整体上的信息处理结构能力，这种实际情况对于未来计算机整体信息处理结构能力的不断提高非常不利，必须重新研究一种创新更优的信息结构处理方式，从而能够满足当前互联网中对大数据时代信息的处理要求。一方面我们应当在专业互联网上重新建立开放式的信息传输方式，让这些网络处理信息能够独立传输出来，让其单独存储在一个网络空间中，从而能够使得专业计算机的网络处理信息能力与专业计算机的网络硬件得以分离。另一方面，必须对这种网络处理架构应当进行重新设计定义，使得我们相关的专业网络软件和相关网络信息技术产品能够更快更好的进行发展。随着专业互联网的快速发展和专业大数据网络时代的不断到来，计算机与专业计算机间的网络一定有机会融为一体，创造发展出一种新的专业计算机信息网络处理结构，这种网络结构不仅彻底改变了我们传统的专业计算机网络信息处理相关技术，而且也为我们推动专业计算机信息处理相关技术的不断发展进步建立了有利的理论基础。
三、计算机信息处理技术面临的问题
由于移动互联网技术发展的的速度过快以及大数据应用时代的即将来临，导致计算机数据信息处理系统技术仍然面临着很多技术问题，同时由于大数据处理的技术要求也也使得人們必须不断加快新型的技术开发，其实这也为计算机数据信息处理系统技术的不断发展应用带来了前所未有的发展机遇。由于大数据在海量数据存储容量及信息结构上面的不断变化，利用当前的计算机数据信息处理系统技术优势来对这些大数据信息进行安全有效率的管理，还是仍然面临着比较大的技术问题。计算机应用软件在正常运行使用过程中，仍然可能会同时遭受接收到各种来自全球互联网勒索病毒恶意软件攻击的各种情况，同时由于利用大数据复杂的网络结构，在数据进行用户信息的收集存储和分析使用的整个过程中，需要同时涉及的信息操作处理环节非常多，比较容易就会造成用户信息的恶意泄露。
结束语：
随着移动互联网信息科技的不断飞速发展，大数据的新时代的到来计算机网络信息处理系统技术对于整个科技服务系统的经济持续健康发展必将达到起着重要的有决定性的和推动力的作用。各个现代国家对于科技服务行业网络信息处理服务系统不仅非常应当不断学习加紧研究深入学习研究网络信息处理系统软件技术，抢占这个时代科技行业发展的新制高点，同时也为这个时代面向大数据的新经济时代服务不断提供自己的网络信息处理技术应用解决决策方案，保护整个网络信息安全和同时促进信息的有效收集综合处理利用。
参考文献：
[1]许磊.如何安全高效地进行大数据计算机信息处理[J].科技资讯，2020，18（12）：11+13.
[2]苏献伟.解读如何安全高效的进行大数据计算机信息处理[J].计算机产品与流通，2020（02）：255.
[3]杨满仓.如何安全高效的进行大数据计算机信息处理[J].数码世界，2020（01）：74.
[4]王永图.浅谈如何安全高效的进行大数据计算机信息处理[J].现代经济信息，2019（01）：83.