【摘 要】
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针对数字图像水印容易受到攻击,提出一种基于DWT-PCA和感知哈希的鲁棒零水印算法。首先对原始图像进行多级小波分解,得到小波逼近子图；然后对小波逼近子图进行主成分分析（PCA）,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61263033)
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针对数字图像水印容易受到攻击,提出一种基于DWT-PCA和感知哈希的鲁棒零水印算法。首先对原始图像进行多级小波分解,得到小波逼近子图；然后对小波逼近子图进行主成分分析（PCA）,取小波逼近子图的第一主成分；通过比较第一主成分中各系数与系数均值的大小关系生成二值序列,即为原始图像的感知哈希序列。结合零水印的概念,将图像的感知哈希序列与混沌加密的水印相关联,完成水印的嵌入与提取。实验结果表明,该算法能抵抗较强的常规攻击和一定的几何攻击。
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