论文部分内容阅读
摘要:目前,交通拥堵已经成为制约城市经济发展的主要因素,如果不能做好城市交通疏导工作,不仅人们的出行会存在较大麻烦,城市间的经济往来也将受到阻碍。本文就将对城市交通拥堵疏导展开探讨,找出大数据背景下更好的处理方式,以维护城市交通的稳定运行。
关键词:大数据背景;城市交通拥堵疏导;经济往来
中图分类号:TU 文献标识码:A 文章编号:(2020)-05-134
大数据技术在城市交通中的应用,可实现城市交通情况的实时监控和分析,并在该技术作用下,对城市交通拥堵问题加以快速调整,营造良好的交通环境。大数据背景下,信息数据资源日益丰富,做好这些数据资源的整理和利用,能够对城市交通加以优化,有效控制交通拥堵问题。
1大数据概念
大数据是具有海量数据存储规模、高频率数据传输流转速度、多样化的数据转换形式及较低的价值密度的一种数据形式。相比传统数据模式,其在数据收集、存储、管理、分析等方面均体现出较好的优势,且产生的数据量是以往的千倍以上,可满足现今发展需求。
2大数据在缓解城市交通拥堵现象中的应用方向
2.1拥堵情况识别
大数据系统应用后,可通过车辆平均车速及饱和度判定方法的应用,对道路拥堵情况展开分析和识别,给出明确的拥堵等级要求,并预警,加快道路疏通速度。在应用大数据过程中,可将道路拥堵等级划分成顺畅、基本顺畅、轻度拥堵、中度拥堵、严重拥堵这五个等级,以不同颜色展示在指示屏幕上,便于控制人员调整处理。
2.2路况预测及预警
借助大数据技术可将实时数据与历史数据展开对比分析,根据数据结果进行建模,在模型中模拟道路交通情况,预测拥堵状态,适当时可给出报警提示。在实际作业中,如果道路交通处于严重堵塞状态,且持续时间达到2小时以上,提出红色报警,将路况信息上传到应急系统中,要求作业人员采取措施加以处理;如果道路交通处于中度拥堵状态,且持续时间在1小时以上,提出橙色报警,直接通知路网作业人员采取相应的疏通方式,维持车辆的顺利通行。与此同时,在出现拥堵后,应及时将信息数据上传到交通管理机构,利用不同方式播报路况信息,帮助行人绕行,减轻拥堵状态。
2.3应急疏导及告警定位
在确定交通道路处于中度和严重拥堵状态下,大数据系统可快速识别数据,并将其上传到中心指挥室,再由指挥室以短信、广播、诱导屏等多种方式将道路交通状况转播出去,提醒车辆绕行,加快车辆流通。另外,指挥中心在接收到路况报警信息后,应立即联系区域交通警员,对道路开展疏导工作,实时将道路疏导情况上传,加快疏导方案的调整,确保道路的正常行驶。在大数据系统支持下,可在道路上安装实时监控系统,在用户拨打告警电话后,结合监控系统快速对告警人所在位置予以确定,在了解告警人的出行路线及目的地后,重新为其规划行动轨迹,提高出行效率。
3应用大数据技术缓解城市交通拥堵的策略
3.1数据采集节点的优化
利用大数据技术开展城市交通路况数据的收集和分析,在云计算的辅助下,做好宏观数据的采集和处理,能帮助相关部门及人员准确掌握城市交通拥堵情况,利用大数据技术,根据收集到的资料数据完成交通行为模拟,将交通路况清晰直观的展示出来,进而为后续交通疏导提供保障。不过在数据采集过程中,需要科学设置采集节点,以维护信息采集的齐全性、准确性、代表性,做好城市道路交通的科学规划和调整,保障人们的出行质量。
再者,清晰的资料数据也便于优化和调整线路,提升出行效率。需要注意的是,采集数据应接受精准透彻的分析,生成的宏观数据需完全展现道路交通情况,显示各项指标数据。系统划分节点信息的可利用价值,包括人群、频次、时段、路段、车速,以及早、晚高峰期的拥堵指数等,均可作为宏观交通大数据的节点完善方向,以此为城市交通疏导及管理提供依据支持,缓解拥堵现象。
3.2提升大数據共享价值
利用大数据技术开展城市道路交通拥堵问题的识别、分析和处理,需要做好信息数据采集工作,但随着城市规模的增大,道路数量的增多,安装的数据采集传感器设备也逐渐增多,这在一定程度上加大了城市建设成本支出。目前城市基础设施建设多是依靠政府出资支持的,面临大规模传感器设备的安装,政府资金难以满足作业要求。
为此,需要充分发挥大数据的共享价值,在加快信息数据采集的同时,降低成本支出。共享价值的发挥可将采集到的道路拥堵信息传递到线下系统,将数据采集消耗的成本均摊给线下供应商,以此缩小成本支出,实现道路交通的实时监控。如机场附近设施的安装,可利用航空公司、海关、零售商、地面处理公司、交通管制部门,完成设施成本的均摊,在保证系统数据采集准确性、齐全性的基础上,降低支出费用。同时也为相应参与主体及时快速了解路况信息提供保障,为交通管理提供支持。再比如,零售商的大数据采集可以分析旅客分流情况、机场班次,大数据分析可以为城市新入客流作出客观判断。将诸多终端影响交通情况的大数据信息予以共享,这有助于交管部门整合交通大数据资源,并构建更为合理的交通拥堵治理方案。
3.3完善实例数据
每一次交通拥堵问题解决后,都应该对本次处理实行汇总和分析,了解采用的处理方式,做好数据收集,从而为日后工作提供支持,丰富作业人员的工作经验。再者,在城市道路规划及改建等项目中,为维护道路交通,有必要结合以往道路数据资料展开综合探究,了解存在的问题,提出合理建议,以完善城市道路交通质量。同时以往示例数据的存储和应用,也便于城市交通建设中,配套设施的合理规划,为人们出行提供更多便利。实例数据的汇总和存管,可构建完善的数据库系统,为交通拥堵路段的整改提供依据,促进城市交通的发展。鉴于此,有必要加大实例数据的关注力度,做好数据收集和管理,充分发挥其作用优势,进而为城市交通拥堵管理提供帮助,维持各项疏导方案的合理性、可行性,促进城市经济的增长。
4结语
综上所述,大数据在城市交通拥堵疏导中发挥着非常重要的作用,根据城市交通具体情况,相关人员要科学应用大数据技术,构建完善的系统结构,准确掌握交通拥堵情况,制定科学合理的解决措施,以此为城市交通发展提供助力,提升道路交通的经济效益。
参考文献
[1]张莉,高波.基于大数据的大中城市交通精准管理模式研究[J].辽宁警察学院学报,2020(5)
[2]解帅.大数据时代下城市交通规划理论的变革[J].人文之友,2020,000(002)
[3]甄茂成,党安荣,许剑.大数据在城市规划中的应用研究综述[J].地理信息世界,2019,(1).6-12,24.
[4]李燕萍,虞虎,王昊,等.面向大数据时代的城市规划研究响应与应对方略[J].城市发展研究,2017,(10).1-10.
[5]童楠楠,朝乐门.大数据时代下数据管理理念的变革:从结果派到过程派[J].情报理论与实践,2017,(2).60-65.
[6]李香静,刘向龙,刘好德,等.我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势[J].交通运输研究,2016,(4).29-37.
[7]刘维宁,马蒙,刘卫丰,等.我国城市轨道交通环境振动影响的研究现况[J].中国科学(技术科学),2016,(6).547-559.
[8]《中国公路学报》编辑部.中国交通工程学术研究综述·2016[J].中国公路学报,2016,(6).1-161.
基金项目:重庆交通职业学院人文社科类项目:组团城市交通拥堵扩散机理及消散策略研究,编号:CJSK201908。
关键词:大数据背景;城市交通拥堵疏导;经济往来
中图分类号:TU 文献标识码:A 文章编号:(2020)-05-134
大数据技术在城市交通中的应用,可实现城市交通情况的实时监控和分析,并在该技术作用下,对城市交通拥堵问题加以快速调整,营造良好的交通环境。大数据背景下,信息数据资源日益丰富,做好这些数据资源的整理和利用,能够对城市交通加以优化,有效控制交通拥堵问题。
1大数据概念
大数据是具有海量数据存储规模、高频率数据传输流转速度、多样化的数据转换形式及较低的价值密度的一种数据形式。相比传统数据模式,其在数据收集、存储、管理、分析等方面均体现出较好的优势,且产生的数据量是以往的千倍以上,可满足现今发展需求。
2大数据在缓解城市交通拥堵现象中的应用方向
2.1拥堵情况识别
大数据系统应用后,可通过车辆平均车速及饱和度判定方法的应用,对道路拥堵情况展开分析和识别,给出明确的拥堵等级要求,并预警,加快道路疏通速度。在应用大数据过程中,可将道路拥堵等级划分成顺畅、基本顺畅、轻度拥堵、中度拥堵、严重拥堵这五个等级,以不同颜色展示在指示屏幕上,便于控制人员调整处理。
2.2路况预测及预警
借助大数据技术可将实时数据与历史数据展开对比分析,根据数据结果进行建模,在模型中模拟道路交通情况,预测拥堵状态,适当时可给出报警提示。在实际作业中,如果道路交通处于严重堵塞状态,且持续时间达到2小时以上,提出红色报警,将路况信息上传到应急系统中,要求作业人员采取措施加以处理;如果道路交通处于中度拥堵状态,且持续时间在1小时以上,提出橙色报警,直接通知路网作业人员采取相应的疏通方式,维持车辆的顺利通行。与此同时,在出现拥堵后,应及时将信息数据上传到交通管理机构,利用不同方式播报路况信息,帮助行人绕行,减轻拥堵状态。
2.3应急疏导及告警定位
在确定交通道路处于中度和严重拥堵状态下,大数据系统可快速识别数据,并将其上传到中心指挥室,再由指挥室以短信、广播、诱导屏等多种方式将道路交通状况转播出去,提醒车辆绕行,加快车辆流通。另外,指挥中心在接收到路况报警信息后,应立即联系区域交通警员,对道路开展疏导工作,实时将道路疏导情况上传,加快疏导方案的调整,确保道路的正常行驶。在大数据系统支持下,可在道路上安装实时监控系统,在用户拨打告警电话后,结合监控系统快速对告警人所在位置予以确定,在了解告警人的出行路线及目的地后,重新为其规划行动轨迹,提高出行效率。
3应用大数据技术缓解城市交通拥堵的策略
3.1数据采集节点的优化
利用大数据技术开展城市交通路况数据的收集和分析,在云计算的辅助下,做好宏观数据的采集和处理,能帮助相关部门及人员准确掌握城市交通拥堵情况,利用大数据技术,根据收集到的资料数据完成交通行为模拟,将交通路况清晰直观的展示出来,进而为后续交通疏导提供保障。不过在数据采集过程中,需要科学设置采集节点,以维护信息采集的齐全性、准确性、代表性,做好城市道路交通的科学规划和调整,保障人们的出行质量。
再者,清晰的资料数据也便于优化和调整线路,提升出行效率。需要注意的是,采集数据应接受精准透彻的分析,生成的宏观数据需完全展现道路交通情况,显示各项指标数据。系统划分节点信息的可利用价值,包括人群、频次、时段、路段、车速,以及早、晚高峰期的拥堵指数等,均可作为宏观交通大数据的节点完善方向,以此为城市交通疏导及管理提供依据支持,缓解拥堵现象。
3.2提升大数據共享价值
利用大数据技术开展城市道路交通拥堵问题的识别、分析和处理,需要做好信息数据采集工作,但随着城市规模的增大,道路数量的增多,安装的数据采集传感器设备也逐渐增多,这在一定程度上加大了城市建设成本支出。目前城市基础设施建设多是依靠政府出资支持的,面临大规模传感器设备的安装,政府资金难以满足作业要求。
为此,需要充分发挥大数据的共享价值,在加快信息数据采集的同时,降低成本支出。共享价值的发挥可将采集到的道路拥堵信息传递到线下系统,将数据采集消耗的成本均摊给线下供应商,以此缩小成本支出,实现道路交通的实时监控。如机场附近设施的安装,可利用航空公司、海关、零售商、地面处理公司、交通管制部门,完成设施成本的均摊,在保证系统数据采集准确性、齐全性的基础上,降低支出费用。同时也为相应参与主体及时快速了解路况信息提供保障,为交通管理提供支持。再比如,零售商的大数据采集可以分析旅客分流情况、机场班次,大数据分析可以为城市新入客流作出客观判断。将诸多终端影响交通情况的大数据信息予以共享,这有助于交管部门整合交通大数据资源,并构建更为合理的交通拥堵治理方案。
3.3完善实例数据
每一次交通拥堵问题解决后,都应该对本次处理实行汇总和分析,了解采用的处理方式,做好数据收集,从而为日后工作提供支持,丰富作业人员的工作经验。再者,在城市道路规划及改建等项目中,为维护道路交通,有必要结合以往道路数据资料展开综合探究,了解存在的问题,提出合理建议,以完善城市道路交通质量。同时以往示例数据的存储和应用,也便于城市交通建设中,配套设施的合理规划,为人们出行提供更多便利。实例数据的汇总和存管,可构建完善的数据库系统,为交通拥堵路段的整改提供依据,促进城市交通的发展。鉴于此,有必要加大实例数据的关注力度,做好数据收集和管理,充分发挥其作用优势,进而为城市交通拥堵管理提供帮助,维持各项疏导方案的合理性、可行性,促进城市经济的增长。
4结语
综上所述,大数据在城市交通拥堵疏导中发挥着非常重要的作用,根据城市交通具体情况,相关人员要科学应用大数据技术,构建完善的系统结构,准确掌握交通拥堵情况,制定科学合理的解决措施,以此为城市交通发展提供助力,提升道路交通的经济效益。
参考文献
[1]张莉,高波.基于大数据的大中城市交通精准管理模式研究[J].辽宁警察学院学报,2020(5)
[2]解帅.大数据时代下城市交通规划理论的变革[J].人文之友,2020,000(002)
[3]甄茂成,党安荣,许剑.大数据在城市规划中的应用研究综述[J].地理信息世界,2019,(1).6-12,24.
[4]李燕萍,虞虎,王昊,等.面向大数据时代的城市规划研究响应与应对方略[J].城市发展研究,2017,(10).1-10.
[5]童楠楠,朝乐门.大数据时代下数据管理理念的变革:从结果派到过程派[J].情报理论与实践,2017,(2).60-65.
[6]李香静,刘向龙,刘好德,等.我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势[J].交通运输研究,2016,(4).29-37.
[7]刘维宁,马蒙,刘卫丰,等.我国城市轨道交通环境振动影响的研究现况[J].中国科学(技术科学),2016,(6).547-559.
[8]《中国公路学报》编辑部.中国交通工程学术研究综述·2016[J].中国公路学报,2016,(6).1-161.
基金项目:重庆交通职业学院人文社科类项目:组团城市交通拥堵扩散机理及消散策略研究,编号:CJSK201908。