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摘要：目前，交通拥堵已经成为制约城市经济发展的主要因素，如果不能做好城市交通疏导工作，不仅人们的出行会存在较大麻烦，城市间的经济往来也将受到阻碍。本文就将对城市交通拥堵疏导展开探讨，找出大数据背景下更好的处理方式，以维护城市交通的稳定运行。
关键词：大数据背景;城市交通拥堵疏导;经济往来
中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2020）-05-134
大数据技术在城市交通中的应用，可实现城市交通情况的实时监控和分析，并在该技术作用下，对城市交通拥堵问题加以快速调整，营造良好的交通环境。大数据背景下，信息数据资源日益丰富，做好这些数据资源的整理和利用，能够对城市交通加以优化，有效控制交通拥堵问题。
1大数据概念
大数据是具有海量数据存储规模、高频率数据传输流转速度、多样化的数据转换形式及较低的价值密度的一种数据形式。相比传统数据模式，其在数据收集、存储、管理、分析等方面均体现出较好的优势，且产生的数据量是以往的千倍以上，可满足现今发展需求。
2大数据在缓解城市交通拥堵现象中的应用方向
2.1拥堵情况识别
大数据系统应用后，可通过车辆平均车速及饱和度判定方法的应用，对道路拥堵情况展开分析和识别，给出明确的拥堵等级要求，并预警，加快道路疏通速度。在应用大数据过程中，可将道路拥堵等级划分成顺畅、基本顺畅、轻度拥堵、中度拥堵、严重拥堵这五个等级，以不同颜色展示在指示屏幕上，便于控制人员调整处理。
2.2路况预测及预警
借助大数据技术可将实时数据与历史数据展开对比分析，根据数据结果进行建模，在模型中模拟道路交通情况，预测拥堵状态，适当时可给出报警提示。在实际作业中，如果道路交通处于严重堵塞状态，且持续时间达到2小时以上，提出红色报警，将路况信息上传到应急系统中，要求作业人员采取措施加以处理;如果道路交通处于中度拥堵状态，且持续时间在1小时以上，提出橙色报警，直接通知路网作业人员采取相应的疏通方式，维持车辆的顺利通行。与此同时，在出现拥堵后，应及时将信息数据上传到交通管理机构，利用不同方式播报路况信息，帮助行人绕行，减轻拥堵状态。
2.3应急疏导及告警定位
在确定交通道路处于中度和严重拥堵状态下，大数据系统可快速识别数据，并将其上传到中心指挥室，再由指挥室以短信、广播、诱导屏等多种方式将道路交通状况转播出去，提醒车辆绕行，加快车辆流通。另外，指挥中心在接收到路况报警信息后，应立即联系区域交通警员，对道路开展疏导工作，实时将道路疏导情况上传，加快疏导方案的调整，确保道路的正常行驶。在大数据系统支持下，可在道路上安装实时监控系统，在用户拨打告警电话后，结合监控系统快速对告警人所在位置予以确定，在了解告警人的出行路线及目的地后，重新为其规划行动轨迹，提高出行效率。
3应用大数据技术缓解城市交通拥堵的策略
3.1数据采集节点的优化
利用大数据技术开展城市交通路况数据的收集和分析，在云计算的辅助下，做好宏观数据的采集和处理，能帮助相关部门及人员准确掌握城市交通拥堵情况，利用大数据技术，根据收集到的资料数据完成交通行为模拟，将交通路况清晰直观的展示出来，进而为后续交通疏导提供保障。不过在数据采集过程中，需要科学设置采集节点，以维护信息采集的齐全性、准确性、代表性，做好城市道路交通的科学规划和调整，保障人们的出行质量。
再者，清晰的资料数据也便于优化和调整线路，提升出行效率。需要注意的是，采集数据应接受精准透彻的分析，生成的宏观数据需完全展现道路交通情况，显示各项指标数据。系统划分节点信息的可利用价值，包括人群、频次、时段、路段、车速，以及早、晚高峰期的拥堵指数等，均可作为宏观交通大数据的节点完善方向，以此为城市交通疏导及管理提供依据支持，缓解拥堵现象。
3.2提升大数據共享价值
利用大数据技术开展城市道路交通拥堵问题的识别、分析和处理，需要做好信息数据采集工作，但随着城市规模的增大，道路数量的增多，安装的数据采集传感器设备也逐渐增多，这在一定程度上加大了城市建设成本支出。目前城市基础设施建设多是依靠政府出资支持的，面临大规模传感器设备的安装，政府资金难以满足作业要求。
为此，需要充分发挥大数据的共享价值，在加快信息数据采集的同时，降低成本支出。共享价值的发挥可将采集到的道路拥堵信息传递到线下系统，将数据采集消耗的成本均摊给线下供应商，以此缩小成本支出，实现道路交通的实时监控。如机场附近设施的安装，可利用航空公司、海关、零售商、地面处理公司、交通管制部门，完成设施成本的均摊，在保证系统数据采集准确性、齐全性的基础上，降低支出费用。同时也为相应参与主体及时快速了解路况信息提供保障，为交通管理提供支持。再比如，零售商的大数据采集可以分析旅客分流情况、机场班次，大数据分析可以为城市新入客流作出客观判断。将诸多终端影响交通情况的大数据信息予以共享，这有助于交管部门整合交通大数据资源，并构建更为合理的交通拥堵治理方案。
3.3完善实例数据
每一次交通拥堵问题解决后，都应该对本次处理实行汇总和分析，了解采用的处理方式，做好数据收集，从而为日后工作提供支持，丰富作业人员的工作经验。再者，在城市道路规划及改建等项目中，为维护道路交通，有必要结合以往道路数据资料展开综合探究，了解存在的问题，提出合理建议，以完善城市道路交通质量。同时以往示例数据的存储和应用，也便于城市交通建设中，配套设施的合理规划，为人们出行提供更多便利。实例数据的汇总和存管，可构建完善的数据库系统，为交通拥堵路段的整改提供依据，促进城市交通的发展。鉴于此，有必要加大实例数据的关注力度，做好数据收集和管理，充分发挥其作用优势，进而为城市交通拥堵管理提供帮助，维持各项疏导方案的合理性、可行性，促进城市经济的增长。
4结语
综上所述，大数据在城市交通拥堵疏导中发挥着非常重要的作用，根据城市交通具体情况，相关人员要科学应用大数据技术，构建完善的系统结构，准确掌握交通拥堵情况，制定科学合理的解决措施，以此为城市交通发展提供助力，提升道路交通的经济效益。
参考文献
[1]张莉，高波.基于大数据的大中城市交通精准管理模式研究[J].辽宁警察学院学报，2020（5）
[2]解帅.大数据时代下城市交通规划理论的变革[J].人文之友，2020，000（002）
[3]甄茂成，党安荣，许剑.大数据在城市规划中的应用研究综述[J].地理信息世界，2019，（1）.6-12，24.
[4]李燕萍，虞虎，王昊，等.面向大数据时代的城市规划研究响应与应对方略[J].城市发展研究，2017，（10）.1-10.
[5]童楠楠，朝乐门.大数据时代下数据管理理念的变革：从结果派到过程派[J].情报理论与实践，2017，（2）.60-65.
[6]李香静，刘向龙，刘好德，等.我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势[J].交通运输研究，2016，（4）.29-37.
[7]刘维宁，马蒙，刘卫丰，等.我国城市轨道交通环境振动影响的研究现况[J].中国科学（技术科学），2016，（6）.547-559.
[8]《中国公路学报》编辑部.中国交通工程学术研究综述·2016[J].中国公路学报，2016，（6）.1-161.
基金项目：重庆交通职业学院人文社科类项目：组团城市交通拥堵扩散机理及消散策略研究，编号：CJSK201908。
关键词：大数据背景;城市交通拥堵疏导;经济往来
中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2020）-05-134
大数据技术在城市交通中的应用，可实现城市交通情况的实时监控和分析，并在该技术作用下，对城市交通拥堵问题加以快速调整，营造良好的交通环境。大数据背景下，信息数据资源日益丰富，做好这些数据资源的整理和利用，能够对城市交通加以优化，有效控制交通拥堵问题。
1大数据概念
大数据是具有海量数据存储规模、高频率数据传输流转速度、多样化的数据转换形式及较低的价值密度的一种数据形式。相比传统数据模式，其在数据收集、存储、管理、分析等方面均体现出较好的优势，且产生的数据量是以往的千倍以上，可满足现今发展需求。
2大数据在缓解城市交通拥堵现象中的应用方向
2.1拥堵情况识别
大数据系统应用后，可通过车辆平均车速及饱和度判定方法的应用，对道路拥堵情况展开分析和识别，给出明确的拥堵等级要求，并预警，加快道路疏通速度。在应用大数据过程中，可将道路拥堵等级划分成顺畅、基本顺畅、轻度拥堵、中度拥堵、严重拥堵这五个等级，以不同颜色展示在指示屏幕上，便于控制人员调整处理。
2.2路况预测及预警
借助大数据技术可将实时数据与历史数据展开对比分析，根据数据结果进行建模，在模型中模拟道路交通情况，预测拥堵状态，适当时可给出报警提示。在实际作业中，如果道路交通处于严重堵塞状态，且持续时间达到2小时以上，提出红色报警，将路况信息上传到应急系统中，要求作业人员采取措施加以处理;如果道路交通处于中度拥堵状态，且持续时间在1小时以上，提出橙色报警，直接通知路网作业人员采取相应的疏通方式，维持车辆的顺利通行。与此同时，在出现拥堵后，应及时将信息数据上传到交通管理机构，利用不同方式播报路况信息，帮助行人绕行，减轻拥堵状态。
2.3应急疏导及告警定位
在确定交通道路处于中度和严重拥堵状态下，大数据系统可快速识别数据，并将其上传到中心指挥室，再由指挥室以短信、广播、诱导屏等多种方式将道路交通状况转播出去，提醒车辆绕行，加快车辆流通。另外，指挥中心在接收到路况报警信息后，应立即联系区域交通警员，对道路开展疏导工作，实时将道路疏导情况上传，加快疏导方案的调整，确保道路的正常行驶。在大数据系统支持下，可在道路上安装实时监控系统，在用户拨打告警电话后，结合监控系统快速对告警人所在位置予以确定，在了解告警人的出行路线及目的地后，重新为其规划行动轨迹，提高出行效率。
3应用大数据技术缓解城市交通拥堵的策略
3.1数据采集节点的优化
利用大数据技术开展城市交通路况数据的收集和分析，在云计算的辅助下，做好宏观数据的采集和处理，能帮助相关部门及人员准确掌握城市交通拥堵情况，利用大数据技术，根据收集到的资料数据完成交通行为模拟，将交通路况清晰直观的展示出来，进而为后续交通疏导提供保障。不过在数据采集过程中，需要科学设置采集节点，以维护信息采集的齐全性、准确性、代表性，做好城市道路交通的科学规划和调整，保障人们的出行质量。
再者，清晰的资料数据也便于优化和调整线路，提升出行效率。需要注意的是，采集数据应接受精准透彻的分析，生成的宏观数据需完全展现道路交通情况，显示各项指标数据。系统划分节点信息的可利用价值，包括人群、频次、时段、路段、车速，以及早、晚高峰期的拥堵指数等，均可作为宏观交通大数据的节点完善方向，以此为城市交通疏导及管理提供依据支持，缓解拥堵现象。
3.2提升大数據共享价值
利用大数据技术开展城市道路交通拥堵问题的识别、分析和处理，需要做好信息数据采集工作，但随着城市规模的增大，道路数量的增多，安装的数据采集传感器设备也逐渐增多，这在一定程度上加大了城市建设成本支出。目前城市基础设施建设多是依靠政府出资支持的，面临大规模传感器设备的安装，政府资金难以满足作业要求。
为此，需要充分发挥大数据的共享价值，在加快信息数据采集的同时，降低成本支出。共享价值的发挥可将采集到的道路拥堵信息传递到线下系统，将数据采集消耗的成本均摊给线下供应商，以此缩小成本支出，实现道路交通的实时监控。如机场附近设施的安装，可利用航空公司、海关、零售商、地面处理公司、交通管制部门，完成设施成本的均摊，在保证系统数据采集准确性、齐全性的基础上，降低支出费用。同时也为相应参与主体及时快速了解路况信息提供保障，为交通管理提供支持。再比如，零售商的大数据采集可以分析旅客分流情况、机场班次，大数据分析可以为城市新入客流作出客观判断。将诸多终端影响交通情况的大数据信息予以共享，这有助于交管部门整合交通大数据资源，并构建更为合理的交通拥堵治理方案。
3.3完善实例数据
每一次交通拥堵问题解决后，都应该对本次处理实行汇总和分析，了解采用的处理方式，做好数据收集，从而为日后工作提供支持，丰富作业人员的工作经验。再者，在城市道路规划及改建等项目中，为维护道路交通，有必要结合以往道路数据资料展开综合探究，了解存在的问题，提出合理建议，以完善城市道路交通质量。同时以往示例数据的存储和应用，也便于城市交通建设中，配套设施的合理规划，为人们出行提供更多便利。实例数据的汇总和存管，可构建完善的数据库系统，为交通拥堵路段的整改提供依据，促进城市交通的发展。鉴于此，有必要加大实例数据的关注力度，做好数据收集和管理，充分发挥其作用优势，进而为城市交通拥堵管理提供帮助，维持各项疏导方案的合理性、可行性，促进城市经济的增长。
4结语
综上所述，大数据在城市交通拥堵疏导中发挥着非常重要的作用，根据城市交通具体情况，相关人员要科学应用大数据技术，构建完善的系统结构，准确掌握交通拥堵情况，制定科学合理的解决措施，以此为城市交通发展提供助力，提升道路交通的经济效益。
参考文献
[1]张莉，高波.基于大数据的大中城市交通精准管理模式研究[J].辽宁警察学院学报，2020（5）
[2]解帅.大数据时代下城市交通规划理论的变革[J].人文之友，2020，000（002）
[3]甄茂成，党安荣，许剑.大数据在城市规划中的应用研究综述[J].地理信息世界，2019，（1）.6-12，24.
[4]李燕萍，虞虎，王昊，等.面向大数据时代的城市规划研究响应与应对方略[J].城市发展研究，2017，（10）.1-10.
[5]童楠楠，朝乐门.大数据时代下数据管理理念的变革：从结果派到过程派[J].情报理论与实践，2017，（2）.60-65.
[6]李香静，刘向龙，刘好德，等.我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势[J].交通运输研究，2016，（4）.29-37.
[7]刘维宁，马蒙，刘卫丰，等.我国城市轨道交通环境振动影响的研究现况[J].中国科学（技术科学），2016，（6）.547-559.
[8]《中国公路学报》编辑部.中国交通工程学术研究综述·2016[J].中国公路学报，2016，（6）.1-161.
基金项目：重庆交通职业学院人文社科类项目：组团城市交通拥堵扩散机理及消散策略研究，编号：CJSK201908。